جمع وتحليل وتطبيق البيانات بشكل استراتيجي أصبحت عناصر أساسية للشركات التي تسعى لفهم وتلبية احتياجات عملائها.
العالم يمر بتغيرات مستمرة، خاصة في هذا القرن الأخير، الذي يتسم بالتقدم التكنولوجي بصورة متسارعة. وفي هذا السياق، في سياق البيئة التجارية المنافسة والديناميكية، تظهر تحليل البيانات كأداة أساسية لتعزيز ونمو السوق، والحفاظ على أهميتها.
بما أننا نقترب من نهاية عام 2023، فمن المهم أن نكون حذرين تجاه الاتجاهات التي تشكل استخدام البيانات بشكل استراتيجي للعام القادم. في الواقع، يتشكل سيناريو عام 2024 كفترة سيتم تميزها بتغيير كبير في مجال البيانات.
في الواقع، وفقًا للبيانات الصادرة عن شركة غارتنر، الشركة الرائدة في مجال البحوث والاستشارات في تكنولوجيا المعلومات، والتي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها، من المقدر أن تكون للاستثمارات الحكومية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) وتحليل البيانات تأثير مباشر على القرارات والنتائج التشغيلية في الوقت الفعلي حتى عام 2024 بمقدار 60%.
وفقًا لنائبة رئيس شركة كلوديرا لأمريكا اللاتينية، روبيا كويمبرا، هناك بعض الاتجاهات التي يجب أن تتخلل السوق، مع النمو الكبير للسحابة الهجينة وذات الذكاء الاصطناعي الإنتاجي. في العالم المعاصر، المميز بالحداثة والأجهزة التقنية في أبعادها الأكثر نقاء، تظهر البيانات كعملة قيمة في عصر الترقيم الرقمي.
ما زالت روبيا متوافقة، "السوق في تطور مستمر، وتحتاج الشركات إلى أن تبقى على اطلاع على التكنولوجيا الجديدة لتبقى تنافسية، دون نسيان أن كل شيء يبدأ بالبيانات. بينما كانت الذكاء الاصطناعي موضوعًا سائدًا في السنوات الأخيرة، نادرًا ما يتم مناقشة التسلسل الهرمي لاحتياجات المنظمات التي تعتمد على البيانات، والتي تمر بعدة مراحل قبل أن تصل إلى الذكاء الاصطناعي".
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
وفقًا لـ PricewaterhouseCoopers، واحدة من أكبر وأشهر شبكات شركات الخدمات المهنية في العالم، يجب أن تزيد الذكاء الاصطناعي من الناتج المحلي الإجمالي على الصعيد العالمي بنسبة 14% بحلول عام 2030. وتشير هذه النسبة بدورها إلى أن الذكاء الاصطناعي له دور بارز في مستقبل البيانات والسوق التجاري نفسه.
في الختام، يجب أن يستمر تطبيق الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة كاتجاه صاعد. الشركات التي تستثمر في هذه التقنيات في عملياتها يمكنها تحسين العمليات وتوقع اتجاهات السوق وتقديم تجارب مخصصة للعملاء.
قدرة تحليل كميات كبيرة من البيانات في الوقت الحقيقي تضع القادة في موقع الصدارة، مما يوفر رؤية دقيقة واستباقية أكبر. ومع ذلك، يجب أن يتم مرافقة هذه الخطوة بتعزيز الأخلاق في مجال الذكاء الاصطناعي، نظرًا للتطور الأسري لهذه التكنولوجيا. تعزيز الأخلاق في الذكاء الاصطناعي يتطلب تدريبا دائما للموارد البشرية.
من الضروري زرع ثقافة التعلم المستمر وتنفيذ برامج تدريب للبقاء متماشيًا مع التطور التكنولوجي السريع. هذا النهج أمر حاسم لضمان تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه بشكل مناسب، مع مراعاة عوامل مثل الانحياز الخوارزمي والخصوصية والشفافية.
مستقبل البيانات سيكون هجينًا
وفقًا لـ روبيا كويمبرا ، سيكون المستقبل ، بخاصة فيما يتعلق بالبيانات ، هجينًا. وتعكس استيعاب السحابة الهجينة والمتعددة السحابة فهم الطلبات المعقدة الحالية لبنية تكنولوجيا المعلومات.
تتضمن السحابة الهجينة مزيجًا من السحابة العامة والخاصة ضمن بنية واحدة. فيما يتعلق بالتعدد السحابي، فإنه ينطوي على استخدام خدمات سحابة من مزودين متعددين، سواء كانت جميعها عامة أو خاصة أو مزيجًا.
هذه الحركة ستسمح للشركات بالحصول على مزيد من المرونة في مواجهة توازن تكاليفها وأدائها وأمانها، مع اختيار البنية التحتية الأكثر ملاءمة بالنسبة لأهدافها وأهدافها. في هذا السياق، ووفقا للتوقعات، من المتوقع أن تكون البنية التحتية مكونة من مزيج من السحب المختلفة، بالإضافة إلى البيئة الداخلية.
جودة البيانات، التحليل التنبؤي والوصفي، واتخاذ القرارات
عندما يتعلق الأمر بالبيانات، يجب أن يكون التركيز في التحليلات على جودتها، وبالتالي تجاوز أهميتها من حيث الكمية. في السوق، لا يجدر جمع كمية كبيرة من البيانات إذا كانت فقط جزء صغير منها هو المفيد حقًا لاستراتيجية العمل.
نتيجة لذلك، من المرجح أن تكون دقة المعلومات المجمعة هي تركيز الشركات. كلما كانت قاعدة البيانات أكثر قوة، كلما تم تسهيل توجيه الإجراءات الموجهة نحو تحسين المبيعات بشكل أكثر فعالية.
في هذا السياق ، ستسمح التحليل التنبؤي والتوجيهي للشركات ليس فقط بفهم ما حدث ، ولكن أيضًا بالتنبؤ بما هو قادم. وهذا أمر أساسي لضبط استراتيجيات الأعمال وتحسين سلسلة التوريد والتنبؤ باحتياجات السوق.
تأثير المستهلك والتركيز على التخصيص
في العالم المعاصر، بالإضافة إلى شراء المنتجات، يسعى المستهلك أيضًا إلى تجارب شخصية، وقيم متوافقة مع أرباحه، بالإضافة إلى الراحة في لحظة اقتناء منتج أو خدمة. يلعب سوق البيانات دورا جوهريا في تجربة المستهلك.
أصبح جمع وتحليل وتطبيق البيانات استراتيجيا أمرًا أساسيًا للشركات التي تسعى لفهم وتلبية احتياجات عملائها بشكل أكثر فعالية. سيعزز الاستخدام الذكي والأخلاقي للبيانات قدرة الشركات على تقديم منتجات وخدمات مخصصة، مما يحسن بشكل كبير رضا وولاء العميل.
البيئات الأعمال وتعاون البيانات
في العالم اليوم، هناك اتجاه متزايد يعيد تعريف الهياكل والعلاقات التجارية وهو التعاون في مجال البيانات. عندما تشارك الشركات الرؤى بطريقة آمنة وفعالة من خلال بيئات البيانات، يمكنها إنشاء شراكات استراتيجية والابتكار من خلال التعاون.
في هذا السياق، إنشاء سوق تُظهر فكرة إنشاء سوق بيانات حيث يمكن للشركات تبادل المعلومات بطريقة مراقبة ومفيدة كفكرة واعدة، وهي اتجاه قوي للفرق العاملة في نفس السوق.
في نهاية المطاف، سيتم تشكيل العصر القادم للأعمال التجارية عن طريق التقدم الكبير في تحليل البيانات. الشركات التي تتبنى هذه الاتجاهات ستكون في موقع جيد للازدهار في بيئة الأعمال المتطورة باستمرار.
الاستفادة من الفرص المقدمة من قبل الذكاء الاصطناعي، السحابة الهجينة، جودة البيانات، التحليل التنبؤي والتوجيهي واتخاذ القرارات، التركيز على العميل والبيئات البيئية وتعاون البيانات سيكون أمراً حاسماً لضمان التنافسية والأهمية في السنوات القادمة.