La collecte, l'analyse et l'application stratégique des données sont devenus des éléments fondamentaux pour les entreprises qui cherchent à comprendre et à répondre aux besoins de leurs clients.
Le monde est en constante évolution, en particulier au cours de ce dernier siècle, marqué par l'avancée technologique à une échelle exponentielle. Dans ce contexte, dans un environnement d'entreprise de plus en plus compétitif et dynamique, l'analyse des données se révèle être un outil essentiel pour l'impulsion et la croissance du marché, maintenant sa pertinence.
Au fur et à mesure que nous approchons de la fin de 2023, il est fondamental d'être attentif aux tendances qui façonnent l'utilisation stratégique des données pour l'année prochaine. En effet, le panorama pour 2024 se dessine comme une période qui sera marquée par un changement significatif dans le domaine des données.
En réalité, selon les données publiées par Gartner, une entreprise renommée de recherche et de conseil en technologie de l'information basée aux États-Unis, il est estimé qu'en 2024, environ 60% des investissements gouvernementaux dans l'intelligence artificielle (IA) et l'analyse de données auront un impact direct sur les décisions et les résultats opérationnels en temps réel.
Selon la vice-présidente de Cloudera pour l'Amérique latine, Rubia Coimbra, il existe certaines tendances qui devraient perméer le marché, compte tenu de la croissance significative du cloud hybride et de l'intelligence artificielle générative. Dans le monde contemporain, marqué par la modernité et par les appareils techniques dans leur sens le plus pur, les données se révèlent être une monnaie précieuse à l'ère de la numérisation.
Toujours en conformité avec Rubia, "le marché est en constante évolution, et les entreprises doivent être attentives aux nouvelles technologies pour rester compétitives, sans perdre de vue que tout commence par les données. Alors que l'intelligence artificielle a été un sujet à la mode ces dernières années, on parle peu de la hiérarchie des besoins des organisations axées sur les données, qui passe par plusieurs phases avant d'atteindre l'IA".
Intelligence artificielle et apprentissage automatique
Selon PricewaterhouseCoopers, l'une des plus grandes et des plus renommées réseaux de cabinets de services professionnels au monde, d'ici 2030, l'intelligence artificielle devrait augmenter le PIB mondial de 14%. Ce pourcentage montre que l'intelligence artificielle joue un rôle majeur dans l'avenir des données et du marché des entreprises.
En résumé, l'application de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique devrait continuer à être une tendance à la hausse. Les entreprises qui investissent dans ces technologies dans leurs opérations peuvent optimiser les processus, prévoir les tendances du marché et offrir des expériences personnalisées aux clients.
La capacité d'analyser de gros volumes de données en temps réel place les leaders en avant, en fournissant une vision plus précise et proactive. Cependant, ce mouvement doit être accompagné d'une formation à l'éthique en IA, étant donné le développement exponentiel de cette technologie. La promotion de l'éthique dans l'intelligence artificielle nécessite une formation continue des ressources humaines.
Il est essentiel de cultiver une culture de l'apprentissage continu et de mettre en place des programmes de formation pour rester aligné avec l'évolution rapide de la technologie. Cette approche est cruciale pour garantir que l'intelligence artificielle soit développée et utilisée de manière appropriée, en tenant compte de facteurs tels que le biais algorithmique, la vie privée et la transparence.
L'avenir des données sera hybride
Selon Rubia Coimbra, l'avenir, en particulier en ce qui concerne les données, sera hybride. L'incorporation du cloud hybride et multi-cloud reflète la compréhension des demandes complexes actuelles de l'infrastructure technologique de l'information.
Le cloud hybride implique la combinaison de cloud public et privé au sein d'une architecture unique. En ce qui concerne le multi-cloud, il implique l'utilisation de services cloud de plusieurs fournisseurs, pouvant être tous publics, tous privés ou une combinaison.
Ce mouvement permettra aux entreprises d'avoir une plus grande flexibilité pour équilibrer leurs coûts, leurs performances et leur sécurité, en optant pour une infrastructure plus adaptée à leurs objectifs et leurs buts. Dans cette perspective, selon les projections, la tendance est que cette infrastructure soit composée d'une combinaison de différents clouds, en plus de l'environnement on-premise.
Qualité des données, analyse prédictive et prescriptive et prise de décision
En ce qui concerne les données, l'accent des analyses devrait se porter sur leur qualité, surpassant ainsi l'importance en termes de quantité. Sur le marché, il est peu utile de collecter des données en grande quantité si, dans leur ensemble, seule une fraction d'entre elles se révèle véritablement utile pour la stratégie d'entreprise.
En raison de cela, la tendance est que la précision des informations collectées soit au centre des préoccupations des entreprises. Plus la base de données sera solide, plus il sera facilité d'orienter les actions visant à améliorer les ventes de manière plus efficace.
Dans cette conception, l'analyse prédictive et prescriptive permettra aux entreprises non seulement de comprendre ce qui s'est passé, mais aussi d'anticiper ce qui est à venir. Cela est essentiel pour ajuster les stratégies commerciales, optimiser la chaîne d'approvisionnement et anticiper les besoins du marché.
L'influence du consommateur et la focalisation sur la personnalisation
Dans le monde contemporain, en plus d'acheter des produits, le consommateur recherche également des expériences personnalisées, des valeurs alignées sur ses gains, ainsi que la commodité au moment d'acheter un produit ou un service. Le marché des données, quant à lui, joue un rôle fondamental dans l'expérience du consommateur.
La collecte, l'analyse et l'application stratégique des données sont devenus des éléments fondamentaux pour les entreprises qui cherchent à comprendre et à répondre aux besoins de leurs clients de manière plus efficace. L'utilisation intelligente et éthique des données renforcera la capacité des entreprises à offrir des produits et services personnalisés, améliorant significativement la satisfaction et la fidélité des consommateurs.
Écosystèmes d'entreprise et collaboration de données
Dans le monde d'aujourd'hui, une tendance croissante qui redéfinit les structures et les relations commerciales se trouve dans la collaboration de données. En partageant des idées de manière sécurisée et efficace à travers des écosystèmes de données, les entreprises peuvent établir des partenariats stratégiques et innover grâce à la collaboration.
Dans ce contexte, la création d'un place de marché d'échange de données, où les entreprises peuvent échanger des informations de manière contrôlée et bénéfique, se révèle être une idée prometteuse, une tendance forte pour les équipes opérant dans le même créneau de marché.
En fin de compte, la prochaine ère des entreprises sera façonnée par des avancées significatives dans l'analyse des données. Les entreprises qui embrassent ces tendances seront bien placées pour prospérer dans un environnement commercial en constante évolution.
Profiter des opportunités offertes par l'intelligence artificielle, le cloud hybride, la qualité des données, l'analyse prédictive et prescriptive et la prise de décision, l'accent sur le consommateur et les écosystèmes et la collaboration des données sera crucial pour assurer la compétitivité et la pertinence dans les années à venir.