数据的收集、分析和战略应用已成为企业追求了解并满足客户需求的基本要素。
世界正经历着持续变化，特别是在这个被指数级技术进步所标志的世纪。因此，在竞争激烈且动态的商业环境中，数据分析被证明是推动市场增长的基本工具，保持着其重要性。
随着我们逐渐接近2023年底，密切关注塑造明年战略数据使用趋势是至关重要的。事实上，2024年的情景将被显着的数据领域变革所标志。
实际上，根据Gartner公布的数据，美国一家知名的信息技术研究和咨询公司，预计到2024年，约60%的政府投资将直接影响实时决策和运营结果的人工智能（AI）和数据分析领域。
根据Cloudera拉丁美洲副总裁Rubia Coimbra的说法，考虑到混合云和生成人工智能的显著增长，存在一些趋势可能在市场中占主导地位。在当代世界，被现代性和技术设备所标志，数据在数字化时代显现为有价值的货币。
根据Rubia的说法，“市场在不断发展，公司需要密切关注新技术，以保持竞争力，但也不能忽视一切从数据开始。虽然人工智能近年来备受关注，但很少有人讨论数据驱动组织的需求层次结构，这在达到人工智能之前需要经历多个阶段。”
人工智能和机器学习
根据普华永道（PricewaterhouseCoopers）的数据，到2030年，人工智能预计将使全球国内生产总值增加14%。该百分比表明人工智能在未来数据和企业市场中将发挥重要作用。
在总结中，人工智能和机器学习的应用应该继续是一个上升的趋势。在其运营中投资这些技术的公司可以优化流程，预测市场趋势并为客户提供个性化体验。
能够实时分析大量数据的能力使领导者领先，提供更精准和主动的视野。然而，由于人工智能技术的指数级发展，这一举措必须伴随着对人工智能伦理的培训。推动人工智能伦理需要不断培养人才。
培养持续学习的文化并实施培训计划以保持与快速技术发展的一致性是至关重要的。这种方法对确保人工智能的适当发展和运用至关重要，考虑到算法偏见、隐私和透明度等因素。
数据的未来将是混合的
根据Rubia Coimbra的说法，未来，特别是涉及数据的方面，将是混合的。混合云和多云的整合反映了对当前复杂信息技术基础设施需求的理解。
混合云涉及将公共云和私有云组合在单个架构中。就多云而言，涉及使用多个服务提供商的云服务，可以是全部公共的、全部私有的或者混合的。
这一举措将使企业能够更灵活地平衡他们的成本、性能和安全性，选择更适合他们的目标和目标的基础设施。根据预测，这种基础设施的趋势是由多种云的组合以及现场环境组成。
数据质量、预测性和规范性分析以及决策制定
在处理数据时，分析的重点应该放在数据的质量上，因此超越了数量方面的重要性。在市场上，收集大量数据并不重要，如果这些数据中只有一小部分在实际上对企业战略有真正的用处。
因此，企业的趋势是信息收集的准确性。数据库越强大，就越容易指导更有效地改进销售。
在这一理念下，预测性和规范性分析将使企业不仅了解发生了什么，还能预测即将发生的事情。这对调整业务策略、优化供应链并预测市场需求是至关重要的。
消费者的影响力和个性化的关注
在当代世界，消费者不仅购买产品，还追求个性化体验、与自身利益相符的价值观以及在购买产品或服务时的便利性。数据市场在消费者体验中发挥着至关重要的作用。
数据的收集、分析和战略应用已经成为寻求更有效地理解和满足客户需求的企业的基本要素。数据的智能和道德使用将增强企业提供定制产品和服务的能力，显著提高客户满意度和忠诚度。
企业生态系统和数据协作
在当今世界，一个不断增长的趋势正在重新定义商业结构和关系，这就是数据合作。通过在数据生态系统中安全高效地分享见解，企业能够建立战略合作伙伴关系，并通过合作创新。
在这种情况下，创建一个 市场 数据共享平台，让企业可以受控地和有益地交换信息，显示出一种有前途的想法，对于在同一市场领域工作的团队来说是一个强劲的趋势。
最终，下一个商业时代将由数据分析方面的重大进展来塑造。 接受这些趋势的企业将处于良好位置，可以在不断发展的商业环境中蓬勃发展。
充分利用人工智能、混合云、数据质量、预测性和规范性分析以及决策制定，专注于消费者和生态系统，数据协作将对未来几年的竞争力和影响力至关重要。