Zbiór, analiza i strategiczne wykorzystanie danych stały się fundamentalnymi elementami dla firm, które starają się zrozumieć i zaspokoić potrzeby swoich klientów.
Świat przechodzi przez ciągłe zmiany, szczególnie w ostatnim wieku, który był zaznaczony wykładniczym postępem technologicznym. W tym kontekście, w coraz bardziej konkurencyjnym i dynamicznym środowisku biznesowym, analiza danych staje się podstawowym narzędziem dla napędzania wzrostu rynku i zachowania swojej ważności.
W miarę zbliżania się do końca 2023 roku ważne jest, aby zwracać uwagę na trendy kształtujące strategiczne wykorzystanie danych w nadchodzącym roku. Faktycznie, krajobraz na 2024 rok kształtuje się jako okres, który będzie charakteryzować się znaczącą zmianą w obszarze danych.
W rzeczywistości według danych opublikowanych przez Gartner, renomowaną firmę badawczą i doradczą w dziedzinie technologii informacyjnych z siedzibą w Stanach Zjednoczonych, szacuje się, że do 2024 r. około 60% inwestycji rządowych w sztuczną inteligencję (AI) i analizę danych będzie miało bezpośredni wpływ na działania i wyniki operacyjne w czasie rzeczywistym.
Zgodnie z wiceprezes Cloudera na Ameryce Łacińskiej, Rubią Coimbrą, istnieją pewne trendy, które powinny przesiąkać rynek, biorąc pod uwagę znaczący wzrost chmury hybrydowej i samej sztucznej inteligencji generatywnej. Współczesny świat, oznaczony nowoczesnością i technicznymi aparatami w najczystszy tego słowa sensie, pokazuje, że dane są cennym towarem w erze digitalizacji.
Wciąż zgodnie z Rubią, "rynek ciągle się rozwija, a firmy muszą być świadome nowych technologii, aby pozostać konkurencyjnymi, nie tracąc z oczu faktu, że wszystko zaczyna się od danych. Podczas gdy sztuczna inteligencja była gorącym tematem w ostatnich latach, rzadko dyskutuje się hierarchię potrzeb organizacji opartych na danych, która przechodzi przez wiele faz, zanim dojdzie do sztucznej inteligencji".
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Zgodnie z PricewaterhouseCoopers, jedną z największych i najbardziej renomowanych sieci firm świadczących usługi profesjonalne na świecie, do roku 2030 sztuczna inteligencja ma zwiększyć PKB na całym świecie o 14%. Procent ten dowodzi z kolei, że sztuczna inteligencja odgrywa istotną rolę w przyszłości danych i samego rynku przedsiębiorstw.
W skrócie zastosowanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego powinno nadal być rosnącym trendem. Firmy inwestujące w te technologie w swoich operacjach mogą zoptymalizować procesy, przewidywać trendy rynkowe i oferować spersonalizowane doświadczenia klientom.
Możliwość analizy dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym stawia liderów na czele, zapewniając bardziej precyzyjne i proaktywne spojrzenie. Jednakże ten ruch powinien być poparty szkoleniem z etyki w dziedzinie sztucznej inteligencji, ze względu na wykładniczy rozwój tej technologii. Promowanie etyki w sztucznej inteligencji wymaga stałego szkolenia zasobów ludzkich.
Jest fundamentalne rozwijanie kultury ciągłego uczenia się i wprowadzanie programów szkoleniowych, aby być na bieżąco z szybkim postępem technologicznym. podejście to jest kluczowe, aby zapewnić, że sztuczna inteligencja jest rozwijana i stosowana w odpowiedni sposób, biorąc pod uwagę takie czynniki jak algorytmiczny uprzedzenia, prywatność i przejrzystość.
Przyszłość danych będzie hybrydowa
Zgodnie z Rubią Coimbra, przyszłość, szczególnie jeśli chodzi o dane, będzie hybrydowa. Wprowadzenie chmury hybrydowej i multi-chmury odzwierciedla zrozumienie obecnych złożonych wymagań infrastruktury technologii informacyjnej.
Chmura hybrydowa obejmuje połączenie chmury publicznej i prywatnej w ramach pojedynczej architektury. Jeśli chodzi o multi-chmurę, obejmuje korzystanie z usług chmurowych wielu dostawców, które mogą być wszystkie publiczne, wszystkie prywatne lub kombinacją obu.
Ten ruch umożliwi firmom większą elastyczność w równoważeniu kosztów, wydajności i bezpieczeństwa poprzez wybór bardziej odpowiedniej infrastruktury dla swoich celów i założeń. Zgodnie z prognozami, ta elastyczność będzie polegać na kombinacji różnych chmur, obok środowiska on-premise.
Jakość danych, analiza predykcyjna i presektywna oraz podejmowanie decyzji
W przypadku danych analizy powinny skupiać się na ich jakości, przewyższając znaczenie ilości. W rzeczywistości, zbieranie dużej ilości danych na rynku jest mało pomocne, jeśli tylko ułamek z nich jest naprawdę przydatny dla strategii biznesowej.
W związku z tym tendencją jest, że precyzja zebranych informacji staje się celem firm. Im bardziej solidna jest baza danych, tym łatwiejsze jest prowadzenie działań mających na celu skuteczniejsze poprawianie sprzedaży.
W tej koncepcji analiza predykcyjna i presektywna pozwoli firmom nie tylko zrozumieć, co się wydarzyło, ale także przewidzieć, co się wydarzy. Jest to kluczowe do dostosowania strategii biznesowych, optymalizacji łańcucha dostaw i przewidzenia potrzeb rynku.
Wpływ konsumenta i skupienie na personalizacji
Współcześnie konsumenci oprócz kupowania produktów poszukują także spersonalizowanych doświadczeń, wartości zgodnych z ich zyskami oraz wygody podczas nabywania produktów lub usług. Natomiast rynek danych odgrywa kluczową rolę w doświadczeniu klienta.
Kolekcja, analiza i strategiczne wykorzystanie danych stały się fundamentalnymi elementami dla firm, które starają się lepiej zrozumieć i zaspokoić potrzeby swoich klientów. Inteligentne i etyczne wykorzystanie danych wzmacnia zdolność firm do oferowania spersonalizowanych produktów i usług, co znacząco poprawia satysfakcję i lojalność konsumentów.
Systemy ekosystemów biznesowych i współpraca danych
W dzisiejszym świecie rosnącym trendem, który zmienia struktury i relacje handlowe, jest współpraca danych. Dzięki bezpiecznemu i efektywnemu udostępnianiu wglądów poprzez ekosystemy danych, firmy mogą tworzyć strategiczne partnerstwa, innowując poprzez współpracę.
W tym kontekście, stworzenie rynek obiecującym pomysłem jest stworzenie bezpiecznej i korzystnej platformy wymiany danych, na której firmy mogą wymieniać informacje w kontrolowany sposób. Jest to silny trend dla zespołów działających w tych samych segmentach rynkowych.
W końcu następnej epoki biznesowej zostanie ukształtowana przez znaczące postępy w analizie danych. Firmy, które przyjmą te trendy, będą dobrze ustawione do odnoszenia sukcesów w ciągle ewoluującym środowisku biznesowym.
Wykorzystanie możliwości oferowanych przez sztuczną inteligencję, hybrydowy chmurę, jakość danych, analizę predykcyjną i presektywną, podejmowanie decyzji, skupienie na kliencie, ekosystemy oraz współpraca w dziedzinie danych będzie kluczowe dla zapewnienia konkurencyjności i istotności w nadchodzących latach.