O tiếp thị dữ liệu là một trong những chiến lược ngày càng được nhiều người dùng trong những năm gần đây. Các công ty lớn đã sử dụng dữ liệu để xây dựng chiến lược mới, nhưng với các chương trình mới, việc sử dụng dữ liệu đã được cải thiện.
Rõ ràng là nỗ lực không ngừng của vô số công ty để đăng ký mô hình mua hàng của người tiêu dùng của họ và dẫn đầu (khách hàng có thể có) để lập bản đồ cho họ và xây dựng các chiến lược tiếp thị quyết đoán hơn phù hợp với khoản đầu tư đã thực hiện.
Nói cách khác, việc thu thập dữ liệu sẽ tạo ra hiểu biết sâu sắc được sử dụng bởi công ty. Để dữ liệu này được thu thập, cần phải trích xuất nó từ người tiêu dùng và tự mình dẫn dắt.
Thậm chí có một số công ty cung cấp hỗ trợ doanh nghiệp nhỏ và những người khác tạo ra cái gọi là tư vấn, trong đó, thông qua việc phân tích hiệu suất, các giải pháp được đề xuất nhằm mục đích tăng lợi nhuận tạo ra.
Có rất nhiều người tiêu dùng tiếc rằng không đánh giá cao giá trị xứng đáng cho loại chiến lược này, đặc biệt là khi nói đến phân khúc có lượng khách hàng lớn và ấn tượng là nếu đầy nhà thì mọi thứ đều ổn.
Nhiều yếu tố có thể liên quan đến lượng khách hàng, cạnh tranh, hành động và chất lượng giao tiếp với người tiêu dùng phải được tính đến trước khi đưa ra phán quyết rằng mọi thứ đang diễn ra tốt đẹp.
Một ngôi nhà đầy đủ là một dấu hiệu tốt, nhưng có thể có những yếu tố làm giảm bớt những kết quả này hoặc che khuất thực tế. Để biết liệu đây có phải là trường hợp của công ty bạn hay không, bạn cần biết cách thực hiện phân tích dữ liệu một cách cẩn thận.
Hôm nay chúng ta sẽ nói về tiếp thị dữ liệu, với mục đích cho bạn thấy tầm quan trọng của việc thu thập dữ liệu và cách lấy nó mà không xâm phạm quyền riêng tư của người tiêu dùng.
Ở cuối bài viết, nó có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của bạn trong một số lĩnh vực.
Mức độ liên quan của tiếp thị dữ liệu
Dữ liệu là cách tốt nhất để hướng dẫn hành động của một công ty. O Google, chẳng hạn, là một công ty dựa trên hàng tỷ dữ liệu được sử dụng theo những cách khác nhau trong hơn 100 công cụ khác nhau.
Lưu ý rằng có một loại công cụ thực tế cho mọi hành động trong ngày của chúng ta, chẳng hạn như: bản đồ, ứng dụng giao thông, thực phẩm, siêu thị, giao hàng, tiệc tùng, đồ uống, phiếu giảm giá, quần áo, cuộc hẹn, tin nhắn và những thứ khác.
Thậm chí còn có các công cụ bên trong điện thoại di động của chúng tôi để tính toán mức sử dụng hàng ngày và thời gian chúng tôi dành cụ thể cho từng ứng dụng để lập bản đồ tất cả các hành động của chúng tôi. Bất cứ khi nào chúng tôi cài đặt thứ gì đó trên điện thoại di động hoặc máy tính của mình, chúng tôi chấp nhận một số điều khoản sử dụng.
Các điều khoản này được chấp nhận để đổi lấy giải pháp internet cho những tình huống khác nhau mà chúng ta đang sống. Tất nhiên, có những luật như LGPD (Luật Bảo vệ Dữ liệu Chung) gần đây yêu cầu sử dụng lành mạnh dữ liệu mà các công ty này thu được.
Hầu như tất cả các công ty đều sử dụng dữ liệu này trong Tiếp thị dữ liệu, nhằm mục đích tạo ra những lợi ích sau:
1- Tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định
Một công ty muốn xây dựng một môi trường đầu tư an toàn và quyết đoán hơn thì cần phải có một cơ sở dữ liệu tốt. Bạn không thể chỉ đặt tiền của một công ty vào phỏng đoán.
Đưa ra quyết định liên quan đến toàn bộ phát triển một dự án điều đó sẽ đòi hỏi từ tất cả các nhân viên của công ty là không dễ dàng.
Tiếp thị dữ liệu giúp hiểu một cách gắn kết mô hình tiêu dùng của những người tiêu dùng các nhãn hiệu khác nhau.
Bằng cách này, có thể tạo ra các chiến lược tốt nhất và định hướng các khoản đầu tư khác nhau để cải thiện kết quả của thương hiệu.
2 - Xu hướng được hiểu nhanh hơn
Có những nhánh trong đó công việc được cố định và dựa trên việc hoàn thành các nhiệm vụ như một tư vấn kế toán, nhưng có những phân khúc khác cần phải luôn chú ý đến các xu hướng mới.
Tiếp thị dữ liệu chịu trách nhiệm xác minh những thay đổi trong tiêu dùng có thể tạo ra xu hướng. Các nhà quản lý xác định chúng càng sớm thì càng dễ dàng thích ứng với sự thay đổi này.
Như vậy có thể đề phòng những khoản lỗ sau này, thậm chí là lướt sóng và thu được khoản lãi rất hấp dẫn. Trong mọi trường hợp, dữ liệu hoạt động như van an toàn giúp các công ty hiểu được những thay đổi.
3 - Các công ty trở nên cạnh tranh
Tiếp thị dữ liệu được áp dụng càng nhiều, thì sự hiểu biết về cách khách hàng của bạn hành động càng lớn.
Nếu sản phẩm của bạn phù hợp với khách hàng và giải quyết được nhu cầu của họ, gần như chắc chắn rằng doanh nghiệp của bạn sẽ luôn nằm trong số những ngành cạnh tranh nhất.
Nhờ tất cả thực tế mới này, chúng ta có thể đạt được cái mà chúng ta gọi là đo lường kết quả tốt hơn.
Hãy nghĩ rằng thông qua các công cụ kỹ thuật số, có thể chứng minh các dịch vụ đa dạng khác đang thu được những kết quả đa dạng nhất.
Giống như hiệu chuẩn nhiệt kế được thực hiện sau nhiều lần thử nghiệm và sai sót, kết quả được tạo ra với lợi tức đầu tư tiềm năng được tạo ra nhờ vào khả năng cạnh tranh của thương hiệu.
Tất cả những điều này tạo ra một loại lộ trình thành công, về cơ bản nó hoạt động như một con đường để theo sau bởi công ty đã thành công trong một số trường hợp khác.
Đăng ký vào công ty của bạn
Bây giờ chúng ta đã hiểu một chút về Tiếp thị dữ liệu và những lợi ích mà nó có thể tạo ra cho các công ty đã bắt đầu áp dụng nó, chúng ta cần biết cách biến dữ liệu này thành hiện thực gần với thương hiệu.
Nhiều công ty hiểu những gì họ cần phải hoàn thành, nhưng không may là họ hơi lạc lõng trong việc thực hiện nhiệm vụ. Có lẽ đó là vì sự khó khăn trong việc tìm kiếm một nhà lãnh đạo giỏi có khả năng điều hành các hành động của doanh nghiệp.
Bạn cần tạo một loại cảm biến cấp độ tập trung vào việc hiểu các xu hướng và hành động cần thiết cho một công ty. Chúng ta đã biết rằng tiếp thị dữ liệu dựa trên việc thu thập và sử dụng dữ liệu để hiểu người tiêu dùng của thương hiệu.
Sử dụng dữ liệu lớn
Dữ liệu lớn là một tập hợp các kỹ thuật được sử dụng để xử lý khối lượng lớn dữ liệu, nghĩa là, ngoài việc có thể hiểu các giới hạn định lượng của tất cả dữ liệu, cần phải diễn giải chúng một cách chính xác để tiếp xúc phù hợp.
Có các chuyên gia chuyên tổ chức dữ liệu thành bảng điều khiển sử dụng Dữ liệu lớn và họ là những người được trả lương rất cao. Điều này cho thấy nhu cầu của thị trường trong việc thu hút những người chuyên về lĩnh vực này.
Những điều chính là:
- ngành y học;
- quản lý giao thông;
- Tiếp thị và bán hàng;
- Kiểm soát chất lượng;
- Tài chính chung (cá nhân hoặc doanh nghiệp).
Sử dụng Dữ liệu lớn trong nền tảng Tiếp thị dữ liệu của công ty bạn giống như một autotransformer của thực tế, nhưng đối với điều đó, cần phải hiểu cái mà chúng ta gọi là 3V của Dữ liệu lớn.
Chữ V đầu tiên là Khối lượng, tức là nó được liên kết với một lượng lớn dữ liệu có thể được tạo ra và thu thập theo những cách và phương tiện khác nhau nhất. Cho dù bên trong hay bên ngoài công ty.
Sự đa dạng đứng thứ hai và có liên quan đến các kiểu tạo dữ liệu khác nhau. Trong trường hợp này, cần phải xem xét mức độ phức tạp của dữ liệu và cơ hội hữu ích cho doanh nghiệp là gì. Toàn bộ tổ chức được thực hiện để hiểu điều này.
Và cuối cùng là tốc độ để có thể truyền và xử lý tất cả các dữ liệu. Dữ liệu khó sử dụng càng khó, dữ liệu đó cần được lọc và sắp xếp nhanh chóng để có thể thực hiện các hành động nhanh nhất có thể.
tiếp cận đúng người
Một công ty sẽ bắt đầu hoạt động trên mạng xã hội để tìm kiếm sự tương tác nhiều hơn cho hình ảnh thương hiệu của mình, cần phải hiểu những ấn phẩm nào sẽ được thực hiện và mục tiêu chinh phục là ai.
Lợi thế cạnh tranh, như chúng tôi đã nói, là cách bạn có thể tối đa hóa tác động của các hành động của mình bằng cách tác động trực tiếp lên người tiêu dùng.
Có nhiều hiệu ứng có thể phục vụ như chìm về mức độ tương tác, nhưng để hiểu được điều này, chỉ cần thông qua nghiên cứu dữ liệu thu được.
Hãy nghĩ rằng bạn có thể luôn luôn thực hiện loại hành động không phù hợp với những gì nên làm.
Cho dù các hành động tích cực hơn hoặc tiếp xúc nhiều hơn với người tiêu dùng, điều quan trọng là phải biết loại nội dung bạn nên xuất bản. Và hãy nhìn xem, chúng ta chỉ đang nói về một ví dụ, tạo nên mạng xã hội, nhưng có thể liên quan đến các lĩnh vực khác.
Đây là cách các nhà khoa học và nhà thiết kế hiểu được loại màu sắc và kiểu dáng nào là hiệu quả nhất cho người tiêu dùng. Bổ sung cho một nghiên cứu toàn bộ về tâm lý, nhưng hiểu được thực tế của công ty mà họ đang làm việc.
Cân nhắc cuối cùng
Trong suốt bài viết, chúng tôi hiểu tầm quan trọng thực sự của tiếp thị đối với cuộc sống của bất kỳ doanh nhân nào. Thế giới ngày nay, cũng như trước đây, phụ thuộc vào lượng dữ liệu thu được.
Vì vậy, trên bất kỳ số lượng dữ liệu nào, cần phải biết cách giải thích và hiển thị chúng một cách chính xác để có thể hiểu được. Bằng cách này, các hành động liên quan đến công ty có thể được thực hiện dễ dàng hơn nhiều.
Loại hành động này được thực hiện với các công ty lớn nhất trên thế giới, và không khác xa thực tế của một cửa hàng kem thành phố hay thậm chí là một văn phòng bất động sản.