인공지능은 병원과 기술 센터와 같은 여러 곳에서 적용되는 도구입니다. 기업 세계에서도 다르지 않으며, 이 도구의 사용은 점점 더 증가하고 있습니다.
이는 인공 지능이 기계에 의한 활동을 가능하게 하는 기술로, 인간의 프로그래밍을 통해 기계가 빠르고 정확하게 활동할 수 있도록합니다.
즉, 기술을 통해 기계의 사용이 발전하였고, 기계, 프로그램 및 컴퓨터나 모바일 장치용 소프트웨어를 통해 다양한 비즈니스 프로필에 적용될 수 있으며, 클라우드 시스템을 통해 도구에 더 많은 “지능”을 부여하고 콘텐츠 마케팅에 투자할 때 의사 결정을 개선합니다.
인공지능(AI)은 기업에서의 응용에 대한 것으로, AI는 기계가 인간의 지능적인 작업을 수행하는 것을 가능하게 하는 기술입니다. 이 기술은 기업에서 고객 서비스, 마케팅 분석, 생산 시스템 최적화, 자동화 및 예측 분석 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다.
기업은 매일 많은 양의 데이터, 고객이나 공급업체의 데이터뿐만 아니라 반복적이고 지루한 활동들과도 다뤄야 하기 때문에 기술과 인텔리전스 부서들은 정보 처리를 최적화하고 팀이 창의적이고 전략적인 활동에 참여할 수 있도록 하는 방법을 찾는 데 관심을 기울이게 되었습니다.
그렇게하여 인공지능이 등장하여 개선되었습니다. 그 결과로 데이터베이스와 인공지능을 결합하는 것이 가능하고 중요해졌습니다.
그 결국 이 기술을 통해 정보를 조직화하고, 더 잘 이해하며, 기업의 브랜드 개발과 의사 결정에 중요한 지식을 추출할 수 있습니다.
또한, 이 도구를 통해 기업은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:
- 결과를 최적화하다;
- 대상 청중을 더 잘 이해하기 위해;
- 구매 트렌드를 정의하다;
- 생산성 향상하기;
- 활동 시간을 최적화하다;
- 작업 위험과 사고를 줄이다;
- 다른 팀을 통합하다;
- 작업 성능 향상;
- 기업 경영을 용이하게 하다.
인공지능 기술을 기업에 활용하는 것의 혜택을 고려하여, 사용되는 몇 가지 도구와 마케팅 분야에서의 응용을 알아보겠습니다. 전략은 브랜드 유지 및 판매 증가에서 매우 중요합니다.
인공 지능을 활용하는 데 중요한 도구들
여러 도구가 있으며 비즈니스에 적용될 수 있으며, 인공 지능에 기반을 둔 사용을 가지고 있습니다. 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 도구를 선택하기 위해서는 비즈니스의 요구 사항과 관심을 고려해야 합니다.
이 기사에서는 어떤 종류의 사업에서도 결정적인 세 가지 도구에 대해 이야기하겠습니다. 아래를 확인하세요!
- 챗봇 사용
챗봇의 사용은 이미 여러 기업에서 현실이다. 이 가상 로봇은 고객의 주요 질문과 대화 중에 발생할 수 있는 일반적인 문제를 기반으로 사람들과 이야기할 수 있다.
그것은 전화로 이루어질 수 있으며, 누군가가 회사에 전화를 걸거나 웹 사이트의 채팅을 통해 이루어질 수도 있습니다.
두 경우 모두 의도는 초기 의문사항을 해소하고 다른 부서로 재지정되어야 할 수도 있는 그런 상담을 걸러내어 최상의 지역을 식별하는 것이기에 응대를 신속하게 하고 최적화하는 것입니다.
그러므로 인간의 말과 행동이 어떻게 작동하는지 시뮬레이션을 통해, 이러한 로봇들은 신속하고 효율적으로 고객에게 응답하여 일반적인 의문을 해결하고 브랜드 경험을 향상시키는 데 활용될 수 있습니다.
그러고보니, 이 도구는 등록 절차를 자동화하여 고객에게 빠른 서비스 제공으로 새로운 경험을 제공하기 때문에 중요합니다.
- 개인 비서 구현
인공 지능 기술에 관한 또 다른 중요한 항목은 관리자가 자신의 활동을 지원하는 개인 비서를 사용하는 것입니다.
그래서, 소프트웨어를 활용하여 다음을 도와주는 것이 가능합니다:
- 회의 예약하기;
- 활동 알림 만들기;
- 일상 활동을 도울 것입니다.
- 기업 환경과 관련된 프로세스를 빠르게 진행시키다.
또한 인공 지능은 사용자의 요구에 따라 자신의 데이터를 업데이트하고 전략적인 개선 사항이나 사용자의 선호에 맞는 실천적인 조치를 제안할 수 있습니다.
- 보안 AI 투자
인공지능 사용에 대해 이야기할 때 디지털 공격에 대비할 수 있는 안전 요소로도 인식하는 것이 중요합니다.
인터넷 뱅킹 서비스 중 하나인 인터넷 뱅킹은 고객이 안전하게 데이터를 쉽게 호스팅하거나 액세스할 수 있도록 하고, 공격을 예방하는 새로운 조치를 취하는 것을 허용합니다.
또한 지능은 보안 카메라에서 제공되는 이미지의 설치와 해석에도 존재할 수 있습니다.
인공지능과 마케팅 전략
인공지능은 마케팅의 여러 측면에서 협력할 수 있습니다. 그 중 첫 번째는 인바운드 마케팅으로, 이는 고객을 유치하고 충성도를 높이는 데 중점을 둔 전략입니다.
회사가 실질적이고 집중된 방식으로 고객을 유치하는 기술에 투자하지 않는다면, 챗봇이나 인공지능과 연계된 전략을 가지고 있더라도 소용이 없습니다.
이 전략 안에는 키워드 검색 최적화와 콘텐츠 마케팅과 같은 리소스를 활용하여 잠재 고객이 관심을 가질 수 있는 자료를 개발하는 것이 가능합니다. 고객들의 습관과 관심사를 고려하여 맞춤형 텍스트를 작성하고 서비스를 더 잘 구매할 수 있는 잠재 고객을 대상으로 주제를 집중시킴으로써.
이를 위해 청중 데이터 수집과 분석 외에도 제목 선택을 돕는 도구를 사용하거나 고객이 검색하는 용어의 반복 횟수 등을 최적화하기 위한 다른 조치들을 사용할 수 있습니다.
다른 매우 흥미로운 소셜 미디어 자동화 방법은 소비자의 행동 및 선호도에 기반하여 해당 네트워크에서 광고 및 캠페인을 생성하는 것이기도 합니다. 또한 브랜드가 달성하려는 목표에 따라 이루어집니다.
결국, 이러한 환경은 고객에 의해 인식되고 더 많은 영향력을 발휘할 수 있도록 하는 핵심적인 역할을 합니다.
이를 위해 귀사는 Twitter Ads, Facebook 및 Instagram Ads에 광고에 투자할 수 있으며, 노출 시간과 귀하의 특정 청중에 맞춘 개인화를 고려해야 합니다.
Posteriormente, é possível captar informações sobre o desempenho da publicidade, o que traz ainda mais inteligência às ferramentas de criação de campanha, otimizando as próximas publicidades.