인공 지능은 이미 여러 산업 부문의 루틴에 속하고 있으며, 인간 노동력을 돕는 보조 역할을 하고 있습니다.
인공지능은 이미 현실이며 비즈니스의 루틴을 변화시키겠다고 약속하고 있습니다. 그것은 인간의 자리를 대체할까요? 그런 건 아닙니다! 그 아이디어는 인공지능이 특정 작업을 보조하는 팀 작업입니다.
최근에 ChatGPT의 등장으로 인해 글쓰기 분야에서 일하는 전문가들이 두려움을 느끼고 있습니다. 작가, 저널리스트 등, AI는 텍스트를 개발하는 데 있어 상당히 똑똑함을 보여주었습니다. 그러나 소프트웨어 개발과 마찬가지로 시스템은 지속적으로 데이터를 공급받고 있습니다.
ChatGPT는 아마도 계속해서 사용될 것이고, 다른 인공 지능과 마찬가지로 인간의 노력을 대신할 목적으로 사용해서는 안 되지만 아마존과 같은 회사는 이미 100% 인공 지능을 사용하여 작품을 작성한 작가들을 처벌하고 있다.
지금은 이 혁신의 긍정적인 측면에 초점을 맞추어 비즈니스 루틴에 인공 지능이 어떻게 통합될 수 있는지 이해해 보세요!
앱 개발
인공 지능을 활용하여 프로세스를 가속화하기 위해 특별히 개발된 애플리케이션입니다. 기업 업무 일상을 돕는 데 사용되며 구독 옵션이 있는 경우 수익을 창출합니다.
예를 들어, 사람이 대화를 기다리지 않고도 답변을 얻을 수 있는 앱이 있습니다. 즉, 봇이 도와줍니다. 의료 분야에서는 이미 진료 예약을 위한 앱이 개발되고 있습니다.
고객 서비스
챗봇은 고객 서비스에서 AI의 최고 사례입니다. 이전에는 영업 시간을 기다려야 했고 전화로 응답을 받았습니다.
지금은 언제든지 기업 웹 사이트에 접속하여 질문을 할 수 있습니다. 이 중 많은 질문들은 자체적으로 봇이 해결해줍니다.
3 - 데이터 분석
데이터 분석을 로봇을 통해 하면 의사 결정을 더 빨리 내릴 수 있어요. 필요한 건 정보를 시스템에 입력하고 필요한 것을 요청하면 돼요.
이전에는 이러한 데이터들이 인력으로 일일이 분석되었습니다. 지금은 몇 분 안에 봇이 조합하고 원하는 결과를 제공합니다.
4 - 인적 자원
LinkedIn은 이미 인공 지능을 사용하고 있지만 인적 자원 분야에서 AI를 사용하는 것은 전문적인 소셜 네트워크 뿐만 아니라 있습니다.
초기 선발 프로세스는 이미 이력서와 직무 요건을 비교하는 지능형 응용 프로그램에게 전달될 수 있습니다.
온라인 안전
데이터 보안은 이미 인공 지능에 의해 처리되고 있으며, 빠르게 부적절한 접근이나 시스템 침입 시도를 식별합니다. 예로는 계정 인증 및 복구가 있습니다.
당신의 얼굴을 촬영하고 실제로 당신의 계정인지 확인하는 분석은 AI가 합니다. 다른 기능은 납치와 정보 유출을 보호하는 데 있습니다.
6 - 마케팅
마케팅은 인공 지능을 사용합니다. 광고를 개인 맞춤화하는 과정부터 기업이 어떤 방향으로 나아갈지 이해하는 데 도움을 주고 콘텐츠를 생산하는 데까지입니다.
예문은 ChatGPT의 처음에 소개된 것으로, 보다 복잡한 텍스트를 작성하거나 혁신적인 콘텐츠 아이디어를 생각하는 데 좋은 조사 보조 도구입니다.
7 – 건강
의료 분야는 인공 지능이 가장 많이 적용되는 곳입니다. 하지만 걱정하지 마세요: 이는 과학 소설 영화에서 본 로봇이 환자를 진료할 것이라는 것을 의미하는 것은 아닙니다. 사실, 아이디어는 환자 데이터와 장비 관리를 더 효과적으로 하는 것입니다.
오늘날에는 의사 스탬프가 있는 온라인 의약품 처방 시스템조차도 존재하여 특정 의약품에 빠르게 접근할 수 있도록 하고 있습니다. 또한 빠르고 정확한 진단으로 전체 의학 기록에 쉽게 접근하여 치료를 지시하는 것이 더 쉬워졌습니다.