데이터 마케팅은 지난 몇 년간 점점 더 많은 사용자들이 증가하고 있는 전략 중 하나입니다. 대기업들은 이미 새로운 전략을 구축하기 위해 데이터를 사용하고 있었지만, 새로운 프로그램과 함께 그 활용이 향상되었습니다.
수많은 기업들이 소비자와 리드 (잠재 고객)의 구매 패턴을 기록하려는 끊임없는 시도가 뚜렷하며, 이를 통해 그들을 분석하고 보다 효과적인 마케팅 전략을 구축하여 이루어진 투자를 정당화하려고 합니다.
다시 말해, 데이터 수집은 회사에서 사용하는 인사이트를 생성합니다. 이러한 데이터를 수집하기 위해서는 소비자와 잠재 고객으로부터 데이터를 추출해야 합니다.
소규모 기업을 위한 IT 지원을 제공하는 다양한 회사들이 있으며, 성과 분석을 통해 수익 증대를 목표로 하는 솔루션을 제안하는 이른바 컨설팅을 하는 회사들도 있습니다.
안타깝게도 이러한 유형의 전략을 충분히 중요하게 생각하지 않는 소비자들이 많은데, 특히 고객 수가 많고 집이 꽉 차면 모든 것이 괜찮다는 인식을 가진 세그먼트에서 더욱 그렇습니다.
모든 것이 잘 진행되고 있다고 판단하기 전에 고객 수, 경쟁, 행동 및 소비자와의 커뮤니케이션의 질과 관련된 많은 요소를 고려해야 합니다.
만석은 좋은 신호이지만 이러한 결과를 완화하거나 현실을 가리는 요인이 있을 수 있습니다. 귀사에 해당되는지 확인하려면 데이터를 신중하게 분석하는 방법을 알아야 합니다.
오늘은 데이터 마케팅에 대해 이야기하면서 데이터 확보의 중요성과 소비자의 개인정보를 침해하지 않으면서 데이터를 확보하는 방법을 알려드리고자 합니다.
이 글의 마지막에는 다양한 분야에서 비즈니스에 도움이 될 수 있는 데이터 마케팅에 대해 설명합니다.
데이터 마케팅의 관련성
데이터는 기업의 행동을 안내하는 가장 좋은 방법입니다. 예를 들어, 구글은 100개 이상의 다양한 도구에서 사용되는 수십억 개의 데이터에 기반한 기업입니다.
지도, 교통 앱, 음식, 슈퍼마켓, 배달, 파티, 음료, 할인 쿠폰, 옷, 약속, 메시지 등 우리가 일상에서 거의 모든 행동을 위한 도구가 있다는 점에 주목하세요.
심지어 휴대폰 내부에는 모든 행동을 매핑하기 위해 일일 사용량과 각 애플리케이션에서 구체적으로 소비하는 시간을 계산하는 도구도 있습니다. 휴대폰이나 컴퓨터에 무언가를 설치할 때마다 우리는 다양한 이용 약관에 동의합니다.
이 용어는 우리가 경험하는 다양한 상황에 대한 인터넷 솔루션 에 대한 교환으로 수락됩니다. 물론 이러한 기업이 수집한 데이터의 건강한 사용을 의무화하는 최근 LGPD(일반 데이터 보호법)와 같은 법률이 존재합니다.
거의 모든 기업이 데이터 마케팅에 이러한 데이터를 사용하는 이유는 다음과 같은 이점을 창출하기 위해서입니다:
1- 의사 결정 촉진
보다 안전하고 적극적인 투자 환경을 구축하고자 하는 기업은 좋은 데이터베이스를 보유해야 합니다. 기업의 돈을 그냥 추측에 맡길 수는 없습니다.
회사의 모든 직원이 참여해야 하는 프로젝트 개발과 관련된 결정을 내리는 것은 쉬운 일이 아닙니다.
데이터 마케팅은 다양한 브랜드를 소비하는 사람들의 소비 패턴을 이해하는 데 도움이 됩니다.
이를 통해 최적의 전략을 수립하고 다양한 투자를 통해 브랜드 성과를 개선할 수 있습니다.
2- 트렌드를 더 빨리 이해
고정된 작업이 있으며 회계 컨설팅과 같은 업무를 수행하는 분야가 있지만, 새로운 트렌드에 항상 주의를 기울여야 하는 다른 분야도 있습니다.
데이터 마케팅은 트렌드의 생성을 의미할 수 있는 소비의 변화를 확인하는 역할을 담당합니다. 관리자가 이를 빨리 파악할수록 이러한 변화에 더 쉽게 적응할 수 있습니다.
따라서 미래의 손실을 예방하거나 그 흐름을 타고 상당한 이익을 얻을 수 있습니다. 어쨌든, 데이터는 기업이 변화를 이해하는 데 도움을 주는 안전 밸브와 같은 역할을 합니다.
3 - 기업의 경쟁력 강화
데이터 마케팅을 더 많이 적용할수록 고객의 행동 방식을 더 잘 이해할 수 있습니다.
제품이 고객과 일치하고 고객의 요구를 충족시킨다면 비즈니스는 항상 가장 경쟁력 있는 비즈니스가 될 것입니다.
이러한 새로운 현실 덕분에 더 나은 결과 측정을 달성할 수 있습니다.
디지털 도구를 사용하면 가장 다양한 결과를 달성하고 있는 다른 서비스를 보여줄 수 있습니다.
디지털 온도계의 보정 처럼 여러 번의 시도와 오류 후에 이루어지며, 결과는 브랜드의 경쟁력 덕분에 발생한 투자 수익의 잠재력으로 생성됩니다.
이 모든 것이 일종의 성공 경로를 만들어내며, 이는 기본적으로 다른 여러 사례에서 효과가 있었던 회사가 따라야 할 경로 역할을 합니다.
Aplicando na sua empresa
이제 데이터 마케팅과 이를 적용하기 시작한 기업이 얻을 수 있는 이점에 대해 조금 이해했으니, 이 데이터를 브랜드와 밀접하게 연결할 수 있는 방법을 알아야 합니다.
많은 기업이 무엇을 해야 하는지 알고 있지만, 안타깝게도 막상 실행에 옮기는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이는 아마도 비즈니스의 행동을 관리할 수 있는 훌륭한 리더십을 찾기가 어렵기 때문일 것입니다.
기업의 트렌드와 필요한 행동을 이해하는 데 초점을 맞춘 수준 센서 를 만들어야 합니다. 이미 우리는 데이터 마케팅이 브랜드 소비자를 이해하기 위해 데이터를 수집하고 활용하는 데 기반하고 있다는 것을 알고 있습니다.
Utilizando o Big Data
빅데이터는 대량의 데이터를 다루는 데 사용되는 일련의 기술, 즉 모든 데이터의 양적 한계를 이해하는 것뿐만 아니라 적절한 노출을 위해 올바른 방식으로 해석해야 하는 기술입니다.
전문가들이 대시보드에서 빅데이터를 활용하여 데이터를 정리하는 분야에 특화되어 있으며, 이들은 매우 높은 보수를 받습니다. 이는 이 분야에 특화된 인력을 필요로 하는 시장의 요구를 보여줍니다.
Os principais são:
- Ramo da medicina;
- Gestão de tráfego;
- Marketing e vendas;
- Controle de Qualidade;
- 일반 금융(개인 또는 기업).
기업의 데이터 마케팅 플랫폼 내에서 빅데이터를 활용하는 것은 자동변압기 와 같은 현실을 만드는 것이지만, 이를 위해서는 우리가 빅 데이터의 3V라고 부르는 것을 이해해야 합니다.
첫 번째 V는 볼륨(Volume)으로, 다양한 방식으로 생성 및 수집할 수 있는 대량의 데이터와 관련이 있습니다. 회사 내부에서든 외부에서든 말이죠.
두 번째 V는 다양성으로, 다양한 유형의 데이터 생성과 관련이 있습니다. 이 경우 데이터의 복잡성과 비즈니스에 유용하게 활용될 수 있는 가능성을 살펴봐야 합니다. 조직 전체가 이를 이해하도록 만들어져 있습니다.
마지막으로, 모든 데이터를 전송하고 처리할 수 있는 속도입니다. 아무리 어려운 데이터라도 신속하게 필터링하고 정리하여 최대한 신속하게 조치를 취할 수 있어야 합니다.
Atingindo a pessoa certa
브랜드 이미지를 높이기 위해 소셜 미디어 활동을 시작하려는 기업은 어떤 게시물을 작성하고 누구를 타깃으로 삼을지 이해해야 합니다.
앞서 말했듯이 경쟁 우위는 소비자에게 직접적으로 작용하여 행동의 효과를 극대화할 수 있는 방식입니다.
많은 효과가 열 방출기 로 사용될 수 있지만, 이를 이해하려면 얻어진 데이터 연구를 통해서만 가능합니다.
여러분이 항상 해야 할 행동과 일치하지 않는 행동을 하고 있을 수 있다는 사실을 생각해 보세요.
더 공격적인 행동이든 소비자와의 더 많은 접촉이든, 중요한 것은 어떤 종류의 콘텐츠를 게시해야 하는지를 아는 것입니다. 그리고 여기서는 소셜 네트워크를 구성하는 한 가지 예시에 대해서만 이야기하고 있지만, 다른 영역도 포함될 수 있습니다.
과학자와 디자이너는 어떤 유형의 색상과 디자인이 소비자에게 가장 효과적인지 파악합니다. 이는 전체 심리학 연구에 더하여 그들이 일하는 회사의 현실을 이해하는 것입니다.
최종 고려 사항
이 기사를 통해 우리는 모든 기업가의 삶에서 마케팅의 진정한 중요성을 깨달았습니다. 오늘날의 세계는 이전과 마찬가지로 얻은 데이터의 양에 따라 달라집니다.
따라서 데이터의 양보다 데이터를 해석하고 올바르게 제시하여 이해할 수 있도록 하는 방법을 알아야 합니다. 이렇게 하면 회사와 관련된 조치를 훨씬 더 쉽게 취할 수 있습니다.
이러한 유형의 조치는 세계에서 가장 큰 회사에서 취하고 있으며, 동네 아이스크림 가게나 부동산 사무실의 현실과 크게 다르지 않습니다.