La raccolta, l'analisi e l'applicazione strategica dei dati sono diventati elementi fondamentali per le aziende che cercano di capire e soddisfare le esigenze dei propri clienti.
Il mondo sta attraversando costanti cambiamenti, specialmente in questo ultimo secolo, contrassegnato dal progresso tecnologico su larga scala. In questo contesto, in un ambiente aziendale sempre più competitivo e dinamico, l'analisi dei dati si presenta come uno strumento fondamentale per il potenziamento e la crescita del mercato, mantenendo la sua rilevanza.
Nel momento in cui ci avviciniamo alla fine del 2023, è fondamentale essere attenti alle tendenze che plasmano l'uso strategico dei dati per l'anno successivo. Infatti, il panorama per il 2024 si configura come un periodo che sarà contraddistinto da un significativo cambiamento nel campo dei dati.
In realtà, secondo i dati diffusi dalla Gartner, un'importante azienda di ricerca e consulenza in tecnologia dell'informazione con sede negli Stati Uniti, si stima che entro il 2024 circa 60% degli investimenti governativi in intelligenza artificiale (IA) e analisi dei dati avranno un impatto diretto sulle decisioni e sui risultati operativi in tempo reale.
Secondo la vicepresidente di Cloudera per l'America Latina, Rubia Coimbra, ci sono alcune tendenze che dovrebbero permeare il mercato, considerando la significativa crescita del cloud ibrido e dell'intelligenza artificiale generativa. Nel mondo contemporaneo, caratterizzato dalla modernità e dagli apparecchi tecnici nel loro senso più puro, i dati si rivelano come una valuta preziosa nell'era della digitalizzazione.
Ancora in conformità con Rubia, "il mercato è in costante evoluzione e le aziende devono essere attente alle nuove tecnologie per rimanere competitive, senza perdere di vista che tutto inizia con i dati. Mentre l'intelligenza artificiale è stata un argomento caldo negli ultimi anni, si discute poco della gerarchia dei bisogni delle organizzazioni basate sui dati, che passa attraverso diverse fasi prima di arrivare all'IA".
Intelligenza artificiale e apprendimento automatico
Secondo PricewaterhouseCoopers, una delle più grandi e rinomate reti di società di servizi professionali al mondo, entro il 2030 l'intelligenza artificiale dovrebbe aumentare il PIL a livello globale del 14%2TP8T. Questo significa che l'intelligenza artificiale svolgerà un ruolo di rilievo nel futuro dei dati e del mercato aziendale.
In sintesi, l'applicazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico dovrebbe continuare ad essere una tendenza in crescita. Le aziende che investono in queste tecnologie nei propri processi operativi possono ottimizzare i processi, prevedere le tendenze di mercato e offrire esperienze personalizzate ai clienti.
La capacità di analizzare grandi volumi di dati in tempo reale mette i leader un passo avanti, fornendo una visione più precisa e proattiva. Tuttavia, questo movimento deve essere supportato da una formazione sull'etica nell'IA, dato lo sviluppo esponenziale di tale tecnologia. La promozione dell'etica nell'intelligenza artificiale richiede una costante formazione delle risorse umane.
È fondamentale coltivare una cultura di apprendimento continuo e implementare programmi di formazione per rimanere allineati con il rapido sviluppo tecnologico. Questo approccio è cruciale per garantire che l'intelligenza artificiale sia sviluppata e impiegata in modo appropriato, considerando fattori come il bias algoritmico, la privacy e la trasparenza.
Il futuro dei dati sarà ibrido
Secondo Rubia Coimbra, il futuro, soprattutto per quanto riguarda i dati, sarà ibrido. L'incorporazione del cloud ibrido e multi-cloud riflette la comprensione delle attuali complesse richieste dell'infrastruttura tecnologica dell'informazione.
Il cloud ibrido coinvolge la combinazione di cloud pubblico e privato all'interno di un'unica architettura. Per quanto riguarda il multi-cloud, coinvolge l'utilizzo di servizi cloud di più provider, che possono essere tutti pubblici, tutti privati o una combinazione.
Questo movimento permetterà alle aziende di avere maggiore flessibilità nel bilanciare i propri costi, prestazioni e sicurezza, scegliendo un'infrastruttura più adatta ai propri obiettivi e scopi. In quest'ottica, secondo le proiezioni, si prevede che questa infrastruttura sarà composta da una combinazione di cloud diversi, oltre all'ambiente on-premise.
Qualidade dos dados, análise preditiva e prescritiva e tomada de decisões
Nel trattare i dati, l'accento delle analisi dovrebbe cadere sulla qualità degli stessi, superando quindi l'importanza in termini di quantità. Sul mercato, ha poco senso raccogliere dati in una quantità significativa se, nella loro totalità, solo una frazione di essi si rivela veramente utile per la strategia aziendale.
Di conseguenza, la tendenza è che la precisione delle informazioni raccolte sia il focus delle aziende. Più solida sarà la base di dati, più agevole sarà orientare le azioni volte a migliorare le vendite in modo più efficace.
In questa concezione, l'analisi predittiva e prescrittiva permetterà alle aziende non solo di capire cosa è successo, ma anche di anticipare ciò che verrà. Questo è fondamentale per adattare le strategie aziendali, ottimizzare la catena di approvvigionamento e anticipare le esigenze del mercato.
L'influenza del consumatore e il focus sulla personalizzazione
Nel mondo contemporaneo, oltre all'acquisto di prodotti, il consumatore cerca anche esperienze personalizzate, valori allineati ai propri guadagni e comodità nell'acquisizione di un prodotto o servizio. Il mercato dei dati, a sua volta, svolge un ruolo fondamentale nell'esperienza del consumatore.
La raccolta, l'analisi e l'applicazione strategica dei dati sono diventati elementi fondamentali per le aziende che cercano di capire e soddisfare in modo più efficace le esigenze dei propri clienti. L'uso intelligente ed etico dei dati aumenterà la capacità delle aziende di offrire prodotti e servizi personalizzati, migliorando significativamente la soddisfazione e la fedeltà del consumatore.
Ecosistemi aziendali e collaborazione dati
Nel mondo, oggi, c'è una tendenza crescente che sta ridefinendo le strutture e le relazioni commerciali: la collaborazione dei dati. Condividendo in modo sicuro ed efficiente le informazioni attraverso ecosistemi di dati, le aziende possono creare partnership strategiche, innovando attraverso la collaborazione.
In questo contesto, la creazione di un mercato Lo scambio di dati, in cui le aziende possono condividere informazioni in modo controllato e vantaggioso, si dimostra essere un'idea promettente, una forte tendenza per i team che operano nello stesso settore di mercato.
Alla fine, la prossima era aziendale sarà plasmata da significativi progressi nell'analisi dei dati. Le aziende che adotteranno queste tendenze saranno ben posizionate per prosperare in un ambiente aziendale in costante evoluzione.
Approfittare delle opportunità offerte dall'intelligenza artificiale, cloud ibrida, qualità dei dati, analisi predittiva e prescrittiva e presa di decisioni, focalizzazione sul consumatore e ecosistemi e collaborazione dei dati sarà cruciale per garantire la competitività e la rilevanza nei prossimi anni.