La recopilación, análisis y aplicación estratégica de datos se han convertido en elementos fundamentales para las empresas que buscan comprender y satisfacer las necesidades de sus clientes.
El mundo está experimentando constantes cambios, especialmente en este último siglo, marcado por el avance tecnológico a escala exponencial. En este sentido, en un escenario empresarial cada vez más competitivo y dinámico, el análisis de datos se muestra como una herramienta fundamental para impulsar el crecimiento del mercado y mantener su relevancia.
A medida que nos acercamos del final de 2023, es fundamental estar atento a las tendencias que moldean el uso estratégico de los datos para el próximo año. De hecho, el escenario para 2024 se perfila como un período que estará marcado por un cambio significativo en el campo de los datos.
En realidad, según los datos divulgados por Gartner, una empresa de investigación y consultoría en tecnología de la información con sede en Estados Unidos, se estima que para el 2024 alrededor de 60% de las inversiones gubernamentales en inteligencia artificial (IA) y análisis de datos tendrán un impacto directo en las decisiones y los resultados operativos en tiempo real.
Según la vicepresidenta de Cloudera para América Latina, Rubia Coimbra, existen algunas tendencias que deben permear el mercado, considerando el crecimiento significativo de la nube híbrida y de la inteligencia artificial generativa. En el mundo contemporáneo, marcado por la modernidad y por los aparatos técnicos en su sentido más puro, los datos se muestran como una moneda valiosa en la era de la digitalización.
Todavía de acuerdo con Rubia, "el mercado está en constante evolución, y las empresas necesitan estar atentas a las nuevas tecnologías para mantenerse competitivas, sin perder de vista que todo comienza con los datos. Mientras que la inteligencia artificial ha sido un tema candente en los últimos años, se habla poco sobre la jerarquía de necesidades de las organizaciones basadas en datos, que pasa por varias fases antes de llegar a la IA".
Inteligencia artificial y machine learning
Según PricewaterhouseCoopers, una de las redes de empresas de servicios profesionales más grandes y prestigiosas del mundo, para el año 2030, la inteligencia artificial deberá aumentar el PIB a nivel global en 14%. Este porcentaje, a su vez, pone de manifiesto que la inteligencia artificial juega un papel destacado en el futuro de los datos y del mercado empresarial.
En resumen, la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático debe seguir siendo una tendencia ascendente. Las empresas que invierten en estas tecnologías en sus operaciones pueden optimizar procesos, predecir tendencias del mercado y ofrecer experiencias personalizadas a los clientes.
La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real pone a los líderes por delante, brindando una visión más precisa y proactiva. Sin embargo, este movimiento debe ir acompañado de capacitación en ética en IA, dada la expansión exponencial de dicha tecnología. La promoción de la ética en la inteligencia artificial requiere la capacitación constante de los recursos humanos.
Es fundamental cultivar una cultura de aprendizaje continuo e implementar programas de formación para mantenerse alineado con la rápida evolución tecnológica. Este enfoque es crucial para asegurar que la inteligencia artificial sea desarrollada y empleada de manera apropiada, considerando factores como el sesgo algorítmico, la privacidad y la transparencia.
El futuro de los datos será híbrido
Según Rubia Coimbra, el futuro, especialmente en lo que respecta a los datos, será híbrido. La incorporación de la nube híbrida y multi-cloud refleja la comprensión de las actuales demandas complejas de la infraestructura de tecnología de la información.
La nube híbrida implica la combinación de nube pública y privada dentro de una misma arquitectura. En cuanto a multi-nube, implica el uso de servicios de nube de múltiples proveedores, pudiendo ser todas públicas, todas privadas o una combinación.
Este movimiento permitirá a las empresas tener mayor flexibilidad para equilibrar sus costos, rendimiento y seguridad, optando por una infraestructura más adecuada para sus metas y objetivos. En esta perspectiva, según las proyecciones, la tendencia es que esta infraestructura esté compuesta por la combinación de varias nubes, además del entorno on-premise.
Calidad de datos, análisis predictivo y prescriptivo, y toma de decisiones
Al tratar de datos, el énfasis del análisis deberá recaer sobre su calidad, superando, por lo tanto, la importancia en términos de cantidad. En el mercado, de poco sirve recopilar datos en una cantidad significativa si, en su totalidad, solo una fracción de ellos resulta verdaderamente útil para la estrategia empresarial.
En consecuencia, la tendencia es que la precisión de la información recopilada sea el foco de las empresas. Cuanto más robusta sea la base de datos, más facilitada será la orientación de acciones dirigidas a mejorar las ventas de manera más efectiva.
En esa concepción, el análisis predictivo y prescriptivo permitirá que las empresas no solo entiendan lo que sucedió, sino también anticipen lo que está por venir. Esto es fundamental para ajustar estrategias de negocios, optimizar la cadena de suministro y anticipar las necesidades del mercado.
La influencia del consumidor y el enfoque en la personalización
En el mundo contemporáneo, además de comprar productos, el consumidor también busca experiencias personalizadas, valores alineados con sus ganancias, además de la conveniencia en el momento de adquirir un producto o servicio. El mercado de datos, a su vez, desempeña un papel fundamental en la experiencia del consumidor.
La recolección, análisis y aplicación estratégica de datos se han convertido en elementos fundamentales para las empresas que buscan comprender y atender las necesidades de sus clientes de manera más efectiva. El uso inteligente y ético de los datos potenciará la capacidad de las empresas para ofrecer productos y servicios personalizados, mejorando significativamente la satisfacción y la fidelidad del consumidor.
Ecosistemas empresariales y colaboración de datos
En el mundo de hoy, una tendencia creciente que está redefiniendo las estructuras y las relaciones comerciales se encuentra en la colaboración de datos. Resulta que, al compartir ideas de forma segura y eficiente a través de ecosistemas de datos, las empresas pueden crear asociaciones estratégicas e innovar a través de la colaboración.
En este contexto, la creación de un marketplace de datos, donde las empresas pueden intercambiar información de manera controlada y beneficiosa, se presenta como una idea prometedora, una fuerte tendencia para los equipos que operan en el mismo nicho de mercado.
Al final del día, la próxima era empresarial será moldeada por avances significativos en el análisis de datos. Las empresas que adopten estas tendencias estarán bien posicionadas para prosperar en un entorno empresarial en constante evolución.
Aprovechar las oportunidades ofrecidas por la inteligencia artificial, nube híbrida, calidad de datos, análisis predictivo y prescriptivo y toma de decisiones, enfoque en el consumidor y colaboración de datos será crucial para garantizar la competitividad y relevancia en los próximos años.