Die Erfassung, Analyse und strategische Anwendung von Daten sind zu wesentlichen Elementen für Unternehmen geworden, die darauf abzielen, die Bedürfnisse ihrer Kunden zu verstehen und zu erfüllen.
Die Welt durchläuft ständige Veränderungen, besonders in diesem letzten Jahrhundert, das durch exponentiellen technologischen Fortschritt geprägt ist. In diesem Sinne erweist sich die Datenanalyse als ein grundlegendes Instrument zur Förderung und zum Wachstum des Marktes, um in einem zunehmend wettbewerbsfähigen und dynamischen Unternehmensumfeld relevant zu bleiben.
Da medida que nos aproximamos do final de 2023, é essencial estar atento às tendências que moldam o uso estratégico dos dados para o próximo ano. De fato, o cenário para 2024 configura-se como um período que será marcado por uma mudança significativa no campo dos dados.
Tatsächlich wird laut den von Gartner veröffentlichten Daten, einem renommierten Forschungs- und Beratungsunternehmen für Informationstechnologie mit Sitz in den Vereinigten Staaten, bis 2024 geschätzt, dass rund 60% der staatlichen Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) und Datenanalyse einen direkten Einfluss auf Echtzeitentscheidungen und operationale Ergebnisse haben werden.
Laut der Vice President von Cloudera für Lateinamerika, Rubia Coimbra, gibt es einige Trends, die den Markt durchdringen sollen, angesichts des signifikanten Wachstums von Hybrid Cloud und generativer künstlicher Intelligenz. In der heutigen Welt, die von Moderne und technischen Apparaturen im reinsten Sinne geprägt ist, erweisen sich Daten als wertvolle Währung im Zeitalter der Digitalisierung.
Ainda em conformidade com Rubia, "der Markt entwickelt sich ständig weiter und Unternehmen müssen auf neue Technologien achten, um wettbewerbsfähig zu bleiben, ohne dabei aus den Augen zu verlieren, dass alles mit Daten beginnt. Während künstliche Intelligenz in den letzten Jahren ein viel diskutiertes Thema war, wird selten über die Rangfolge der Bedürfnisse von datengetriebenen Organisationen gesprochen, die verschiedene Phasen durchläuft, bevor sie zur KI gelangt".
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Laut PricewaterhouseCoopers, einem der größten und renommiertesten Netzwerke von Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsunternehmen der Welt, soll die künstliche Intelligenz bis 2030 das BIP weltweit um 14% steigern. Diese Prozentzahl zeigt deutlich, dass künstliche Intelligenz eine wichtige Rolle in der Zukunft von Daten und dem Unternehmensmarkt spielt.
Zusammenfassend sollte die Anwendung von künstlicher Intelligenz und maschinelles Lernen weiterhin ein aufsteigender Trend sein. Unternehmen, die in diese Technologien investieren, können ihre Abläufe optimieren, Markttrends vorhersagen und personalisierte Erlebnisse für ihre Kunden bieten.
Die Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, versetzt Führungskräfte in die Lage, eine präzisere und proaktivere Sichtweise zu gewinnen. Dieser Schritt erfordert jedoch eine Schulung in ethischen Fragen der KI, angesichts der exponentiellen Entwicklung dieser Technologie. Die Förderung der Ethik in der künstlichen Intelligenz erfordert eine ständige Schulung der Arbeitskräfte.
Es ist entscheidend, eine Kultur des kontinuierlichen Lernens zu pflegen und Schulungsprogramme zu implementieren, um mit der rasanten technologischen Entwicklung Schritt zu halten. Dieser Ansatz ist entscheidend, um sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz angemessen entwickelt und eingesetzt wird, unter Berücksichtigung von Faktoren wie algorithmische Voreingenommenheit, Privatsphäre und Transparenz.
Die Zukunft der Daten wird hybrid sein
Laut Rubia Coimbra wird die Zukunft, insbesondere in Bezug auf Daten, hybrid sein. Die Einbeziehung von Hybrid- und Multi-Cloud spiegelt das Verständnis der aktuellen komplexen Anforderungen an die IT-Infrastruktur wider.
Die Hybrid Cloud umfasst die Kombination von öffentlicher und privater Cloud innerhalb einer einzigen Architektur. Im Hinblick auf Multi-Cloud beinhaltet sie die Nutzung von Cloud-Services mehrerer Anbieter, die alle öffentlich, alle privat oder eine Kombination davon sein können.
Diese Bewegung wird es Unternehmen ermöglichen, eine größere Flexibilität zu erreichen, um ihre Kosten, Leistung und Sicherheit in Bezug auf ihre Ziele und Zielsetzungen auszugleichen. In dieser Perspektive wird laut den Prognosen der Trend sein, dass diese Infrastruktur aus einer Kombination verschiedener Clouds sowie der On-Premise-Umgebung besteht.
Datenqualität, prädiktive und präskriptive Analyse und Entscheidungsfindung
Beim Umgang mit Daten sollte der Fokus der Analysen auf deren Qualität liegen, wodurch die Bedeutung in Bezug auf die Menge übertroffen wird. Auf dem Markt ist es wenig hilfreich, in signifikanter Menge Daten zu sammeln, wenn letztendlich nur ein Bruchteil von ihnen wirklich nützlich für die Unternehmensstrategie ist.
Daher ist es tendenziell so, dass die Genauigkeit der gesammelten Informationen im Mittelpunkt der Unternehmen steht. Je robuster die Datenbasis ist, desto erleichterter ist die Ausrichtung von Maßnahmen zur effektiveren Verbesserung des Verkaufs.
In dieser Vorstellung wird die prädiktive und präskriptive Analyse Unternehmen nicht nur dabei helfen zu verstehen, was passiert ist, sondern auch zu prognostizieren, was kommen wird. Dies ist entscheidend, um Geschäftsstrategien anzupassen, die Lieferkette zu optimieren und die Marktbedürfnisse vorauszusehen.
Der Einfluss des Verbrauchers und der Fokus auf die Personalisierung
In der heutigen Welt sucht der Verbraucher neben dem Kauf von Produkten auch nach personalisierten Erfahrungen und Werten, die mit seinen Gewinnen übereinstimmen, sowie nach Bequemlichkeit beim Kauf eines Produkts oder Dienstes. Der Datenmarkt spielt seinerseits eine elementare Rolle für die Verbrauchererfahrung.
Die Erfassung, Analyse und strategische Anwendung von Daten sind zu grundlegenden Elementen geworden, die Unternehmen dabei unterstützen, die Bedürfnisse ihrer Kunden effektiver zu verstehen und zu erfüllen. Die intelligente und ethische Nutzung von Daten wird die Fähigkeit von Unternehmen stärken, personalisierte Produkte und Dienstleistungen anzubieten und die Zufriedenheit und Loyalität der Verbraucher signifikant zu verbessern.
Unternehmensökosysteme und Datenkollaboration
In der heutigen Welt findet ein wachsender Trend statt, der die Strukturen und Geschäftsbeziehungen neu definiert, und zwar die Datenkollaboration. Durch sicheres und effizientes Teilen von Erkenntnissen in Datenökosystemen können Unternehmen strategische Partnerschaften schaffen und durch Zusammenarbeit innovativ sein.
In diesem Kontext zeigt die Schaffung eines Marketplaces von Daten, in dem Unternehmen Informationen kontrolliert und vorteilhaft austauschen können, eine vielversprechende Idee und einen starken Trend für die Teams, die im selben Marktnische tätig sind.
Letztendlich wird das nächste Unternehmenszeitalter durch bedeutende Fortschritte bei der Datenanalyse geprägt sein. Unternehmen, die diese Trends aufgreifen, werden gut positioniert sein, um in einer sich ständig weiterentwickelnden Geschäftswelt erfolgreich zu sein.
Das Nutzen der Möglichkeiten, die künstliche Intelligenz, hybride Cloud, Datenqualität, prädiktive und präskriptive Analyse und Entscheidungsfindung, Kundenfokus und Datenökosysteme und die Zusammenarbeit bei Daten bieten, wird entscheidend sein, um Wettbewerbsfähigkeit und Relevanz in den kommenden Jahren zu gewährleisten.