データの収集、分析、戦略的な適用は、自社のニーズを理解し、満たすことを目指す企業にとって重要な要素となっています。
世界は常に変化しており、特にこの最後の世紀は指数関数的に進歩してきた技術革新によって特徴付けられています。したがって、ますます競争とダイナミズムのあるビジネスの環境では、データ分析は市場の推進力と成長を維持するための基本的なツールとして示されています。
2023年の終わりに近づくにつれて、来年の戦略的データ利用を形作るトレンドに注意を払うことが重要です。実際、2024年のシナリオは、データ分野で大きな変化が起こるという意味で注目されます。
実際に、調査会社でありテクノロジーコンサルティング会社であるゴートナーによって公表されたデータによると、2024年までに政府の投資のおおよそ60%が人工知能（AI）およびデータ分析に直接的な影響を及ぼし、リアルタイムでの意思決定や業績に影響を与えると推定されています。
Clouderaのラテンアメリカ担当副社長であるRubia Coimbraによると、ハイブリッドクラウドと生成的人工知能の成長を考慮すると、市場を貫くいくつかのトレンドが存在する。現代の世界では、モダニティとテクニカルアパラタスによって特徴付けられたデータは、デジタル化の時代における貴重な通貨として現れている。
ルビアによると、「市場は絶えず進化しており、企業は競争力を維持するために新しいテクノロジーに注意を払う必要がありますが、すべてはデータから始まることを忘れてはなりません。人工知能はここ数年で注目されていますが、データ駆動型組織の必要構造についてはあまり議論されていません。それは人工知能に至るまでのいくつかの段階を経なければならないからです」と述べています。
人工知能と機械学習
プライスウォーターハウスクーパースによると、世界でも最大級かつ最も名高いプロフェッショナルサービスファームのネットワークの1つである2030年までに人工知能は世界全体のGDPを14%増やすはずだという。この割合からも、人工知能がデータや企業市場の将来において重要な役割を果たすことが明らかとなっている。
要約すると、人工知能と機械学習の適用は引き続き上昇トレンドであるべきです。これらの技術への投資を行う企業は、業務プロセスを最適化し、市場のトレンドを予測し、顧客に個別の体験を提供することができます。
大量のデータをリアルタイムで分析する能力はリーダーたちを先導し、より正確で積極的なビジョンを提供します。ただし、この動きには人工知能の倫理的な教育が必要です。人工知能の倫理を推進するためには、人材の継続的な教育が必要です。
学習カルチャーを育み、迅速な技術の進化に適応するためのトレーニングプログラムを実施することは、重要です。このアプローチは、人工知能がアルゴリズムのバイアス、プライバシー、透明性などの要因を考慮して適切に開発・活用されることを確実にするために不可欠です。
データの未来はハイブリッドになります。
ルビア・コインブラによると、特にデータに関しては、将来はハイブリッドになるでしょう。ハイブリッドクラウドとマルチクラウドの統合は、現在の複雑なITインフラの要求を反映しています。
ハイブリッドクラウドは、単一のアーキテクチャ内でパブリッククラウドとプライベートクラウドを組み合わせたものです。マルチクラウドに関しては、複数のプロバイダーのクラウドサービスを利用することで、すべてがパブリック、すべてがプライベート、またはその組み合わせが含まれます。
その動きは企業がコスト、パフォーマンス、セキュリティのバランスを取るためにより適したインフラストラクチャを選択し、目標に合わせた柔軟性を持つことを可能にします。その観点から、予測によると、そのインフラストラクチャは、オンプレミス環境に加えて複数のクラウドを組み合わせたものになる傾向があります。
データ品質、予測分析および規定分析、意思決定
データに関する場合、分析の重点は量よりも質に置かれるべきであり、したがって、数量の重要性を上回るべきです。市場では、多くのデータを収集しても、その全体のうち真に有用なものはごくわずかであるため、ビジネス戦略にとって実際に有用なデータを収集することが重要です。
そのため、情報の正確さが企業の焦点となる傾向があります。データベースがより強固であれば、販売を効果的に改善するための行動指針がより容易になります。
この考え方では、予測分析と処方分析によって企業は過去に起こったことを理解するだけでなく、将来起こり得ることを予測することが可能になります。これはビジネス戦略の調整、サプライチェーンの最適化、市場のニーズの予測に不可欠です。
消費者の影響と個人情報保護に焦点を当てる
現代の世界では、製品を購入するだけでなく、消費者は個人に合った体験や自分の利益に合った価値、さらに製品やサービスを購入する際の利便性も求めています。一方、データ市場は消費者の体験において重要な役割を果たしています。
データの収集、分析、戦略的な活用は、顧客のニーズをより効果的に理解し、満たそうとする企業にとって重要な要素となっています。データのスマートかつ倫理的な使用は、企業がパーソナライズされた製品やサービスを提供する能力を高め、消費者の満足度と忠誠心を大幅に向上させるでしょう。
ビジネスエコシステムとデータ共有
世界では、今日、ビジネスの構造や関係を再定義している急速なトレンドとして、データの共同利用が挙げられます。データエコシステムを通じて安全かつ効率的にインサイトを共有することで、企業は戦略的パートナーシップを構築し、協力を通じて革新することができます。
この文脈において、企業が制御された有益な方法で情報を交換できるデータのマーケットプレイスの創造は、有望なアイデアとして浮上し、同じ市場ニッチで活動するチームにとって強いトレンドとなっています。
結局として、次の企業時代はデータ解析の重要な進展によって形作られるでしょう。これらのトレンドに乗り遅れない企業は、常に進化するビジネス環境で繁栄するために良い立場にあることでしょう。
人工知能、ハイブリッドクラウド、データ品質、予測分析と意思決定、消費者中心のアプローチ、エコシステムとデータ連携を活かすことは、今後数年において競争力と重要性を確保するために重要となります。