Wenn man an Technologie und Daten denkt, denkt man schnell an Informationslecks im Internet.
Die Nutzung von Daten kann jedoch auch Bereichen zugute kommen, die nicht direkt mit der Technologie verbunden sind. Dies ist der Fall bei der Personalabteilung, die Daten bereits in einer Bewertungsstrategie namens verwendet Personenanalyse (Personenanalyse).
Wenn Sie diese Strategie und ihre Vorteile im Personalmanagement noch nicht kennen, dann erfahren Sie, wie Sie People Analytics bei der Verwaltung personenbezogener Daten und der Teams des Unternehmens einsetzen können.
Was ist People Analytics?
People Analytics ist eine Strategie, deren Hauptansatz die Erhebung und Nutzung von Daten über Mitarbeiter ist. Hierzu nutzt das Unternehmen eine Software, die diese Daten auf Basis von Informationen aus mehreren unterschiedlichen Quellen kreuzt.
Auf diese Weise kann der Personalmanager diese Datenzusammenstellung zur Optimierung des Personalmanagements und der Mitarbeiterdaten nutzen. Gleichzeitig ermöglicht die Strategie den Managern, bessere Entscheidungen über Teams und Mitarbeiter zu treffen.
Das Hauptziel von People Analytics besteht darin, Entscheidungen im Personalwesen nicht mehr intuitiv zu treffen, sondern auf der Grundlage gesammelter Daten zu treffen. Dies verleiht dem Sektor mehr Durchsetzungskraft, verbessert die Wirksamkeit von Entscheidungen und verringert die Möglichkeit von Fehlern.
Laut einer Umfrage auf LinkedIn ist die Zahl der HR-Experten, die sich auf Datenanalyse spezialisiert haben, in fünf Jahren um 2421 TP9T gestiegen. Das heißt, die Unternehmen begannen, diese Art von Fähigkeiten zu fordern, und in der Folge begannen sich die Fachkräfte zu spezialisieren.
In diesem Sinne ermöglicht die Datenanalyse die Quantifizierung und Bewertung von Faktoren, die im Allgemeinen subjektiver Natur sind, wie zum Beispiel:
- Produktivität;
- Engagement;
- Mitarbeiterzufriedenheit;
- Rollenleistung.
Wie es funktioniert?
Generell handelt es sich bei People Analytics um einen kompletten End-to-End-Prozess der Sammlung, Katalogisierung und Auswertung von Daten. Zunächst muss das Unternehmen wissen, welche Fragestellungen und Faktoren es bewerten möchte.
Der erste Schritt besteht darin, die Daten zu sammeln, die HR im Analyseprozess verwenden möchte. Diese Erhebung erfolgt in der Regel unter Mitarbeitern durch Umfragen in sozialen Netzwerken oder spezifische Umfragen, die online oder persönlich durchgeführt werden.
Mit den vorliegenden Daten beginnt dann die Berechnung. In dieser Phase kann das Unternehmen die gesammelten Daten nutzen, um die zu Beginn des Prozesses gestellten Fragen zu beantworten. Es ist aber auch möglich, andere Faktoren zu berechnen, insbesondere wenn das Unternehmen große Datenmengen erhält.
Dann kommt die Analyse, also der People Analytics-Prozess selbst. In diesem Prozess sammelt das Team Forschungs- und Berechnungsergebnisse, um Entscheidungen klarer zu treffen, mit dem Ziel, dem Unternehmen und seiner Beziehung zu seinen Mitarbeitern zu helfen.
Wofür ist das?
Basierend auf den oben genannten Prozessen ermöglicht People Analytics dem Unternehmen, gezielte Strategien für jede Entdeckung zu entwickeln. In diesem Sinne können spezifische Maßnahmen geschaffen werden, um unter anderem das Engagement zu steigern und das Arbeitsumfeld zu verbessern.
Der Unterschied besteht darin, dass jede dieser Maßnahmen auf Daten basiert und nicht auf der Intuition der Manager. Daher ist das Ergebnis jeder Strategie tendenziell durchsetzungsfähiger und bringt direktere Vorteile mit sich.
Darüber hinaus gelingt es People Analytics, dem Unternehmen dabei zu helfen, neue Talente nicht nur einzustellen, sondern auch zu halten. Durch Daten zur Mitarbeiterfluktuation ist das Unternehmen beispielsweise in der Lage, Strategien zur Fluktuationsreduzierung besser einzuschätzen und seine Talente herauszufiltern.
Wenn Sie also über die Daten verfügen und wissen, wie diese zu interpretieren sind, können Sie die Effizienz steigern und Ihrem Unternehmen hervorragende Erträge bringen. Und dafür ist People Analytics das am besten geeignete Tool.