ChatGPT x Bard: quais as diferenças?

Conheça as duas ferramentas de Inteligência Artificial mais famosas do mercado e saiba quais as suas principais diferenças

A aplicação da Inteligência Artificial (IA) em chatbots tem impulsionado mudanças significativas na forma como interagimos com máquinas e obtemos respostas em tempo real. 

O lançamento do ChatGPT e do Bard são exemplos dessas ferramentas que têm revolucionado a comunicação e interação com sistemas automatizados. Ambos já são amplamente falados no mercado, em cursos de marketing digital e na mídia.

Nesse artigo, você vai aprender um pouco mais sobre cada uma das duas tecnologias e saber as principais características de ambas.

Naturalidade da conversa

Uma das principais distinções entre o ChatGPT e o Bard é a sua abordagem em relação à naturalidade na conversa.

O ChatGPT, sendo um gerador de conteúdo avançado, responde a comandos e perguntas de acordo com o que é escrito, mas pode apresentar algumas respostas que podem parecer menos realistas ou desconexas em determinados contextos.

Por outro lado, o Bard, com sua capacidade de compreender assuntos complexos, busca tornar a interação mais próxima e humanizada. 

O Bard usa o LaMDA, um modelo de linguagem projetado para aplicativos e diálogos, o que permite que as respostas sejam mais relevantes e coerentes com o contexto da conversa, aumentando a sensação de uma interação mais natural.

Tipo de linguagem e contexto

Outra diferença significativa entre o ChatGPT e o Bard reside no tipo de linguagem que eles utilizam e como lidam com o contexto da conversa.

Primeiramente, o Bard foi projetado para entender melhor o contexto dos diálogos, tornando suas respostas mais adequadas e precisas.

Ou seja, ele é capaz de manter uma conversa mais coerente, levando em consideração o histórico da interação e respondendo de maneira mais contextualizada.

Entretanto, o ChatGPT, embora seja capaz de gerar respostas coerentes, não possui a mesma capacidade de compreender o contexto e a continuidade da conversa como o Bard.

Ele responde principalmente com base nos padrões e dados com os quais foi treinado, sem uma memória explícita do diálogo anterior. Isso pode resultar em respostas menos contextualizadas em comparação com o Bard.

Personalização da experiência

Em relação à personalização da experiência do usuário, o ChatGPT e o Bard também apresentam diferenças importantes a se considerar.

O ChatGPT, devido à sua base de treinamento ampla e diversificada, é capaz de se adaptar a diferentes tópicos e estilos de conversa. No entanto, ele pode exigir comandos específicos para direcionar suas respostas e fornecer resultados mais relevantes.

Já o Bard, por outro lado, com sua capacidade de compreender assuntos complexos e estabelecer diálogos mais aprofundados, tem a vantagem de oferecer uma experiência de conversa mais personalizada desde o início.

Assim, ele pode compreender melhor as intenções do usuário e responder de maneira mais precisa, sem necessariamente depender de comandos específicos.

Qual é o melhor: ChatGPT ou Bard?

Quando se trata de selecionar entre o ChatGPT e o Bard, é essencial considerar o contexto e as necessidades específicas.

Para pesquisas e produção de conteúdo, o ChatGPT pode ser uma opção viável. Sua vasta base de conhecimento pré-treinada permite obter informações detalhadas sobre uma ampla gama de tópicos.

Se o objetivo é obter diálogos mais realistas e uma interação mais próxima da humana, o Bard pode ser a melhor escolha, pois ele é projetado para compreender assuntos complexos e proporcionar uma conversa mais natural.

Isso é especialmente relevante para casos em que a empatia e a naturalidade são fundamentais, como atendimento ao cliente, assistentes virtuais e chatbots.

Uma das principais vantagens do Bard é sua capacidade de acessar informações da Internet produzidas em tempo real. Por isso, se esse é um diferencial importante, esta pode ser a melhor escolha.

Portanto, a escolha entre o ChatGPT e o Bard depende das necessidades específicas de cada contexto. Ao avaliar esses aspectos e entender as demandas do usuário, é possível selecionar o modelo mais adequado para os objetivos específicos.