Num site com milhares de posts, abrir um por um para procurar onde citar um artigo órfão toma um tempo danado. Eu localizo o post sem links de entrada no Rank Math, procuro uma menção natural com o Search Regex e salvo o link no próprio conteúdo.
Por que eu gravo o link no conteúdo do post
Plugin de link automático costuma procurar uma palavra e transformar cada ocorrência em link no front-end. Eu prefiro escolher o parágrafo. Se eu desativo esse tipo de plugin, a regra deixa de aparecer junto com a página; com o Search Regex, a âncora fica gravada no conteúdo do post. Também evito que uma expressão ganhe link num trecho em que a pessoa está falando de outra coisa.
O Search Regex faz busca e substituição dentro dos dados do WordPress, com filtros para limitar o que entra na alteração. Dá para trabalhar em um resultado por vez ou em vários. Eu uso a busca para localizar as menções e confiro o contexto antes de substituir; a ferramenta acelera a parte braçal, mas a escolha do link continua sendo minha.
Encontre no Rank Math o post que não recebe links
Na lista de posts, deixe visíveis as colunas de links internos, externos e de entrada. No meu painel, precisei abrir Opções de tela para exibi-las. O filtro de posts órfãos procura os que têm zero links de entrada: outros textos do site ainda não apontam para eles. Isso é diferente de um post que não tem links saindo para outras páginas. Se a tela do seu Rank Math mudou, procure o relatório de órfãos ou a coluna de links recebidos.
Escolhi um artigo sobre o Sharingan do clã Uchiha e copiei a URL. Para encontrar páginas que pudessem apontar para ele, pesquisei “Sharingan”, uma palavra que já aparecia em outros textos de anime e cultura ninja. Prefira uma âncora que o artigo de origem mencione com naturalidade. Se o termo ainda não aparece, procure outro texto adequado ou edite o parágrafo antes de inserir o link; inventar uma frase só para encaixá-lo costuma ficar artificial.
Use o Search Regex para revisar cada menção
Busque “Sharingan” e filtre o tipo de conteúdo para post antes de mexer. No meu teste, a tela também encontrou revisões do WordPress; com esse filtro, sobraram os artigos publicados que eu queria inspecionar. Abra cada resultado e veja quantas vezes o termo aparece. Se aparecer mais de uma vez, escolha só o trecho que faz sentido para o leitor em vez de mandar a ferramenta trocar tudo.
A âncora que usei era um link HTML simples: <code><a href="URL-do-post">Sharingan</a></code>. Troque a URL pelo endereço do post órfão e mantenha como texto da âncora a expressão que você buscou. Eu confiro a marcação e o parágrafo antes de aplicar. Também pulo o próprio post de destino, menções que já têm link e títulos ou subtítulos: nesse fluxo, prefiro linkar no corpo do texto.
- No Rank Math, abra o filtro de posts órfãos, escolha um post e copie a URL.
- Anote uma palavra ou expressão que já aparece em outros textos e descreve o destino.
- No Search Regex, busque essa expressão e filtre o tipo de conteúdo para post.
- Revise cada ocorrência e substitua apenas uma menção adequada por artigo.
- Abra o texto publicado e confira se o link aparece no parágrafo e se o Rank Math registra a entrada.
Repita o método em artigos que já falam do assunto
Na segunda demonstração, procurei “MyRei”, o aplicativo de japonês. A busca encontrou uma menção num artigo sobre não usar o app para estudar, então li a frase antes de decidir. Depois liguei outras menções em textos sobre cultura japonesa e aplicativos de idiomas. Um artigo sobre coreano também apareceu na lista; eu só usaria aquela ocorrência se o contexto realmente ajudasse o leitor a entender por que o aplicativo estava ali.
Esse cuidado é o que impede uma busca em lote de virar uma sequência de links sem sentido. Eu fiz uma substituição por artigo, voltei ao post órfão e conferi se a contagem de links recebidos mudou. Assim dá para repetir o processo nos próximos posts sem abrir dezenas de abas e sem transformar cada aparição de uma palavra em propaganda do mesmo destino.