{"id":16560,"date":"2023-12-08T23:41:37","date_gmt":"2023-12-08T23:41:37","guid":{"rendered":"https:\/\/kevinbk.com\/?p=16560"},"modified":"2023-12-08T23:41:42","modified_gmt":"2023-12-08T23:41:42","slug":"tendencias-de-dados-para-o-proximo-ano-como-tornar-seu-negocio-mais-competitivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kevinbk.com\/it\/tendenze-dei-dati-per-lanno-prossimo-su-come-rendere-la-tua-impresa-piu-competitiva\/","title":{"rendered":"Tendenze dei dati per l'anno prossimo: come rendere la tua impresa pi\u00f9 competitiva"},"content":{"rendered":"

La raccolta, l'analisi e l'applicazione strategica dei dati sono diventati elementi fondamentali per le aziende che cercano di capire e soddisfare le esigenze dei propri clienti.<\/em><\/p>\n\n\n

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Il mondo sta attraversando costanti cambiamenti, specialmente in questo ultimo secolo, contrassegnato dal progresso tecnologico su larga scala. In questo contesto, in un ambiente aziendale sempre pi\u00f9 competitivo e dinamico, l'analisi dei dati si presenta come uno strumento fondamentale per il potenziamento e la crescita del mercato, mantenendo la sua rilevanza. <\/p>\n\n\n\n

Nel momento in cui ci avviciniamo alla fine del 2023, \u00e8 fondamentale essere attenti alle tendenze che plasmano l'uso strategico dei dati per l'anno successivo. Infatti, il panorama per il 2024 si configura come un periodo che sar\u00e0 contraddistinto da un significativo cambiamento nel campo dei dati. <\/p>\n\n\n\n

In realt\u00e0, secondo i dati diffusi dalla Gartner, un'importante azienda di ricerca e consulenza in tecnologia dell'informazione con sede negli Stati Uniti, si stima che entro il 2024 circa 60% degli investimenti governativi in intelligenza artificiale (IA) e analisi dei dati avranno un impatto diretto sulle decisioni e sui risultati operativi in tempo reale.<\/p>\n\n\n\n

Secondo la vicepresidente di Cloudera per l'America Latina, Rubia Coimbra, ci sono alcune tendenze che dovrebbero permeare il mercato, considerando la significativa crescita del cloud ibrido e dell'intelligenza artificiale generativa. Nel mondo contemporaneo, caratterizzato dalla modernit\u00e0 e dagli apparecchi tecnici nel loro senso pi\u00f9 puro, i dati si rivelano come una valuta preziosa nell'era della digitalizzazione. <\/p>\n\n\n\n

Secondo Rubia, il mercato \u00e8 in continua evoluzione e le aziende devono essere attente alle nuove tecnologie per rimanere competitive, senza perdere di vista che tutto inizia con il dato. Mentre l'intelligenza artificiale \u00e8 stata un argomento in aumento negli ultimi anni, si discute poco della gerarchia delle esigenze delle organizzazioni data driven, che attraversa diverse fasi prima di arrivare all'IA”. <\/p>\n\n\n\n

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Secondo PricewaterhouseCoopers, una delle pi\u00f9 grandi e rinomate reti di societ\u00e0 di servizi professionali al mondo, entro il 2030 l'intelligenza artificiale dovrebbe aumentare il PIL a livello globale del 14%2TP8T. Questo significa che l'intelligenza artificiale svolger\u00e0 un ruolo di rilievo nel futuro dei dati e del mercato aziendale.<\/p>\n\n\n\n

In sintesi, l'applicazione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico dovrebbe continuare ad essere una tendenza in crescita. Le aziende che investono in queste tecnologie nei propri processi operativi possono ottimizzare i processi, prevedere le tendenze di mercato e offrire esperienze personalizzate ai clienti. <\/p>\n\n\n\n

La capacit\u00e0 di analizzare grandi volumi di dati in tempo reale mette i leader un passo avanti, fornendo una visione pi\u00f9 precisa e proattiva. Tuttavia, questo movimento deve essere supportato da una formazione sull'etica nell'IA, dato lo sviluppo esponenziale di tale tecnologia. La promozione dell'etica nell'intelligenza artificiale richiede una costante formazione delle risorse umane. <\/p>\n\n\n\n

\u00c8 fondamentale coltivare una cultura di apprendimento continuo e implementare programmi di formazione per rimanere allineati con il rapido sviluppo tecnologico. Questo approccio \u00e8 cruciale per garantire che l'intelligenza artificiale sia sviluppata e impiegata in modo appropriato, considerando fattori come il bias algoritmico, la privacy e la trasparenza. <\/p>\n\n\n\n

Il futuro dei dati sar\u00e0 ibrido <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Secondo Rubia Coimbra, il futuro, soprattutto per quanto riguarda i dati, sar\u00e0 ibrido. L'incorporazione del cloud ibrido e multi-cloud riflette la comprensione delle attuali complesse richieste dell'infrastruttura tecnologica dell'informazione. <\/p>\n\n\n\n

Il cloud ibrido coinvolge la combinazione di cloud pubblico e privato all'interno di un'unica architettura. Per quanto riguarda il multi-cloud, coinvolge l'utilizzo di servizi cloud di pi\u00f9 provider, che possono essere tutti pubblici, tutti privati o una combinazione.<\/p>\n\n\n\n

Questo movimento permetter\u00e0 alle aziende di avere maggiore flessibilit\u00e0 nel bilanciare i propri costi, prestazioni e sicurezza, scegliendo un'infrastruttura pi\u00f9 adatta ai propri obiettivi e scopi. In quest'ottica, secondo le proiezioni, si prevede che questa infrastruttura sar\u00e0 composta da una combinazione di cloud diversi, oltre all'ambiente on-premise. <\/p>\n\n\n\n

Qualidade dos dados, an\u00e1lise preditiva e prescritiva e tomada de decis\u00f5es <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Nel trattare i dati, l'accento delle analisi dovrebbe cadere sulla qualit\u00e0 degli stessi, superando quindi l'importanza in termini di quantit\u00e0. Sul mercato, ha poco senso raccogliere dati in una quantit\u00e0 significativa se, nella loro totalit\u00e0, solo una frazione di essi si rivela veramente utile per la strategia aziendale. <\/p>\n\n\n\n

Di conseguenza, la tendenza \u00e8 che la precisione delle informazioni raccolte sia il focus delle aziende. Pi\u00f9 solida sar\u00e0 la base di dati, pi\u00f9 agevole sar\u00e0 orientare le azioni volte a migliorare le vendite in modo pi\u00f9 efficace. <\/p>\n\n\n\n

In questa concezione, l'analisi predittiva e prescrittiva permetter\u00e0 alle aziende non solo di capire cosa \u00e8 successo, ma anche di anticipare ci\u00f2 che verr\u00e0. Questo \u00e8 fondamentale per adattare le strategie aziendali, ottimizzare la catena di approvvigionamento e anticipare le esigenze del mercato.<\/p>\n\n\n\n

L'influenza del consumatore e il focus sulla personalizzazione<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Nel mondo contemporaneo, oltre all'acquisto di prodotti, il consumatore cerca anche esperienze personalizzate, valori allineati ai propri guadagni e comodit\u00e0 nell'acquisizione di un prodotto o servizio. Il mercato dei dati, a sua volta, svolge un ruolo fondamentale nell'esperienza del consumatore. <\/p>\n\n\n\n

La raccolta, l'analisi e l'applicazione strategica dei dati sono diventati elementi fondamentali per le aziende che cercano di capire e soddisfare in modo pi\u00f9 efficace le esigenze dei propri clienti. L'uso intelligente ed etico dei dati aumenter\u00e0 la capacit\u00e0 delle aziende di offrire prodotti e servizi personalizzati, migliorando significativamente la soddisfazione e la fedelt\u00e0 del consumatore.<\/p>\n\n\n\n

Ecosistemi aziendali e collaborazione dati <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Nel mondo, oggi, c'\u00e8 una tendenza crescente che sta ridefinendo le strutture e le relazioni commerciali: la collaborazione dei dati. Condividendo in modo sicuro ed efficiente le informazioni attraverso ecosistemi di dati, le aziende possono creare partnership strategiche, innovando attraverso la collaborazione. <\/p>\n\n\n\n

In questo contesto, la creazione di un mercato<\/strong><\/a> Lo scambio di dati, in cui le aziende possono condividere informazioni in modo controllato e vantaggioso, si dimostra essere un'idea promettente, una forte tendenza per i team che operano nello stesso settore di mercato. <\/p>\n\n\n\n

Alla fine, la prossima era aziendale sar\u00e0 plasmata da significativi progressi nell'analisi dei dati. Le aziende che adotteranno queste tendenze saranno ben posizionate per prosperare in un ambiente aziendale in costante evoluzione. <\/p>\n\n\n\n

Approfittare delle opportunit\u00e0 offerte dall'intelligenza artificiale, cloud ibrida, qualit\u00e0 dei dati, analisi predittiva e prescrittiva e presa di decisioni, focalizzazione sul consumatore e ecosistemi e collaborazione dei dati sar\u00e0 cruciale per garantire la competitivit\u00e0 e la rilevanza nei prossimi anni. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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