Quando si pensa alla tecnologia e ai dati, viene subito in mente la fuga di informazioni sul web. <\/p>\n\n\n\n
Tuttavia, l'uso dei dati pu\u00f2 anche avvantaggiare aree che non sono direttamente connesse con la tecnologia. \u00c8 il caso delle Risorse Umane, che gi\u00e0 utilizzano i dati in una strategia di valutazione nota come Analisi delle persone<\/em> (analisi delle persone).<\/p>\n\n\n\n Se ancora non conosci questa strategia e i suoi vantaggi nella gestione delle risorse umane, allora guarda come utilizzare People Analytics nella gestione dei dati personali e dei team aziendali.<\/p>\n\n\n\n People Analytics \u00e8 una strategia che utilizza la raccolta e l'utilizzo dei dati sui dipendenti come approccio principale. Per questo, l'azienda utilizza un software che incrocia questi dati sulla base di informazioni provenienti da diverse fonti.<\/p>\n\n\n\n In questo modo, il responsabile delle risorse umane pu\u00f2 utilizzare questa raccolta di dati per ottimizzare la gestione delle risorse umane e i dati dei dipendenti. Allo stesso tempo, la strategia consente ai manager di prendere decisioni migliori su team e dipendenti.<\/p>\n\n\n\n L'obiettivo principale di People Analytics \u00e8 far s\u00ec che le decisioni nelle risorse umane smettano di essere intuitive e inizino a basarsi sui dati raccolti. Ci\u00f2 fornisce maggiore assertivit\u00e0 al settore e migliora l'efficacia delle decisioni, riducendo la possibilit\u00e0 di errori.<\/p>\n\n\n\n Secondo un sondaggio su LinkedIn, il numero di professionisti delle risorse umane specializzati nell'analisi dei dati \u00e8 cresciuto di 242% in cinque anni. Cio\u00e8, le aziende hanno iniziato a richiedere questo tipo di abilit\u00e0 e, di conseguenza, i professionisti hanno iniziato a specializzarsi.<\/p>\n\n\n\n In questo senso, l'analisi dei dati consente di quantificare e valutare fattori generalmente soggettivi, quali:<\/p>\n\n\n\n In generale, People Analytics implica un processo completo end-to-end di raccolta, catalogazione e valutazione dei dati. Prima di tutto, l'azienda deve sapere quali domande e quali fattori vuole valutare.<\/p>\n\n\n\n Il primo passo \u00e8 raccogliere i dati che le HR intendono utilizzare nel processo di analisi. Questa raccolta avviene solitamente tra i dipendenti attraverso sondaggi sui social network o sondaggi specifici, effettuati online o di persona.<\/p>\n\n\n\n Quindi, con i dati alla mano, inizia il calcolo. In questa fase, l'azienda potr\u00e0 utilizzare i dati raccolti per rispondere alle domande poste all'inizio del processo. Ma \u00e8 anche possibile calcolare altri fattori, soprattutto se l'azienda ottiene una grande quantit\u00e0 di dati.<\/p>\n\n\n\n Poi arriva l'analisi, che \u00e8 il processo stesso di People Analytics. In questo processo, il team raccoglie i risultati di ricerche e calcoli per prendere decisioni in modo pi\u00f9 chiaro, con l'obiettivo di avvantaggiare l'azienda e il suo rapporto con i dipendenti.<\/p>\n\n\n\n Sulla base dei processi di cui sopra, l'analisi delle persone consente all'azienda di creare strategie mirate per ogni scoperta. In questo senso, pu\u00f2 creare azioni specifiche per aumentare il coinvolgimento, migliorare l'ambiente di lavoro, tra gli altri.<\/p>\n\n\n\n La differenza \u00e8 che ciascuna di queste azioni si baser\u00e0 sui dati, non sull'intuizione dei manager. Pertanto, il risultato di ciascuna strategia tende ad essere pi\u00f9 assertivo e a causare maggiori benefici diretti.<\/p>\n\n\n\n Inoltre, People Analytics riesce anche ad aiutare l'azienda non solo ad assumere nuovi talenti, ma anche a trattenerli. Ad esempio, attraverso i dati sul turnover dei dipendenti, l'azienda riesce a valutare meglio le strategie per ridurre il turnover e riesce a filtrare i propri talenti.<\/p>\n\n\n\n Pertanto, avere i dati in mano e saperli interpretare pu\u00f2 migliorare l'efficienza e portare ottimi ritorni alla tua azienda. E People Analytics \u00e8 lo strumento pi\u00f9 adatto a questo.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Quando si pensa alla tecnologia e ai dati, viene subito in mente la fuga di informazioni sul web. 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Come funziona?<\/h2>\n\n\n\n
Cosa serve?<\/h2>\n\n\n\n