{"id":16560,"date":"2023-12-08T23:41:37","date_gmt":"2023-12-08T23:41:37","guid":{"rendered":"https:\/\/kevinbk.com\/?p=16560"},"modified":"2023-12-08T23:41:42","modified_gmt":"2023-12-08T23:41:42","slug":"tendencias-de-dados-para-o-proximo-ano-como-tornar-seu-negocio-mais-competitivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kevinbk.com\/es\/tendencias-de-datos-para-el-proximo-ano-como-hacer-que-tu-negocio-sea-mas-competitivo\/","title":{"rendered":"Tendencias de datos para el pr\u00f3ximo a\u00f1o: c\u00f3mo hacer que tu negocio sea m\u00e1s competitivo"},"content":{"rendered":"

La recopilaci\u00f3n, an\u00e1lisis y aplicaci\u00f3n estrat\u00e9gica de datos se han convertido en elementos fundamentales para las empresas que buscan comprender y satisfacer las necesidades de sus clientes.<\/em><\/p>\n\n\n

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\"-\"<\/figure><\/div>\n\n\n

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El mundo est\u00e1 experimentando constantes cambios, especialmente en este \u00faltimo siglo, marcado por el avance tecnol\u00f3gico a escala exponencial. En este sentido, en un escenario empresarial cada vez m\u00e1s competitivo y din\u00e1mico, el an\u00e1lisis de datos se muestra como una herramienta fundamental para impulsar el crecimiento del mercado y mantener su relevancia. <\/p>\n\n\n\n

A medida que nos acercamos del final de 2023, es fundamental estar atento a las tendencias que moldean el uso estrat\u00e9gico de los datos para el pr\u00f3ximo a\u00f1o. De hecho, el escenario para 2024 se perfila como un per\u00edodo que estar\u00e1 marcado por un cambio significativo en el campo de los datos. <\/p>\n\n\n\n

En realidad, seg\u00fan los datos divulgados por Gartner, una empresa de investigaci\u00f3n y consultor\u00eda en tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n con sede en Estados Unidos, se estima que para el 2024 alrededor de 60% de las inversiones gubernamentales en inteligencia artificial (IA) y an\u00e1lisis de datos tendr\u00e1n un impacto directo en las decisiones y los resultados operativos en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan la vicepresidenta de Cloudera para Am\u00e9rica Latina, Rubia Coimbra, existen algunas tendencias que deben permear el mercado, considerando el crecimiento significativo de la nube h\u00edbrida y de la inteligencia artificial generativa. En el mundo contempor\u00e1neo, marcado por la modernidad y por los aparatos t\u00e9cnicos en su sentido m\u00e1s puro, los datos se muestran como una moneda valiosa en la era de la digitalizaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Todav\u00eda de acuerdo con Rubia, \"el mercado est\u00e1 en constante evoluci\u00f3n, y las empresas necesitan estar atentas a las nuevas tecnolog\u00edas para mantenerse competitivas, sin perder de vista que todo comienza con los datos. Mientras que la inteligencia artificial ha sido un tema candente en los \u00faltimos a\u00f1os, se habla poco sobre la jerarqu\u00eda de necesidades de las organizaciones basadas en datos, que pasa por varias fases antes de llegar a la IA\". <\/p>\n\n\n\n

Inteligencia artificial y machine learning <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Seg\u00fan PricewaterhouseCoopers, una de las redes de empresas de servicios profesionales m\u00e1s grandes y prestigiosas del mundo, para el a\u00f1o 2030, la inteligencia artificial deber\u00e1 aumentar el PIB a nivel global en 14%. Este porcentaje, a su vez, pone de manifiesto que la inteligencia artificial juega un papel destacado en el futuro de los datos y del mercado empresarial.<\/p>\n\n\n\n

En resumen, la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico debe seguir siendo una tendencia ascendente. Las empresas que invierten en estas tecnolog\u00edas en sus operaciones pueden optimizar procesos, predecir tendencias del mercado y ofrecer experiencias personalizadas a los clientes. <\/p>\n\n\n\n

La capacidad de analizar grandes vol\u00famenes de datos en tiempo real pone a los l\u00edderes por delante, brindando una visi\u00f3n m\u00e1s precisa y proactiva. Sin embargo, este movimiento debe ir acompa\u00f1ado de capacitaci\u00f3n en \u00e9tica en IA, dada la expansi\u00f3n exponencial de dicha tecnolog\u00eda. La promoci\u00f3n de la \u00e9tica en la inteligencia artificial requiere la capacitaci\u00f3n constante de los recursos humanos. <\/p>\n\n\n\n

Es fundamental cultivar una cultura de aprendizaje continuo e implementar programas de formaci\u00f3n para mantenerse alineado con la r\u00e1pida evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Este enfoque es crucial para asegurar que la inteligencia artificial sea desarrollada y empleada de manera apropiada, considerando factores como el sesgo algor\u00edtmico, la privacidad y la transparencia. <\/p>\n\n\n\n

El futuro de los datos ser\u00e1 h\u00edbrido <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Seg\u00fan Rubia Coimbra, el futuro, especialmente en lo que respecta a los datos, ser\u00e1 h\u00edbrido. La incorporaci\u00f3n de la nube h\u00edbrida y multi-cloud refleja la comprensi\u00f3n de las actuales demandas complejas de la infraestructura de tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

La nube h\u00edbrida implica la combinaci\u00f3n de nube p\u00fablica y privada dentro de una misma arquitectura. En cuanto a multi-nube, implica el uso de servicios de nube de m\u00faltiples proveedores, pudiendo ser todas p\u00fablicas, todas privadas o una combinaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Este movimiento permitir\u00e1 a las empresas tener mayor flexibilidad para equilibrar sus costos, rendimiento y seguridad, optando por una infraestructura m\u00e1s adecuada para sus metas y objetivos. En esta perspectiva, seg\u00fan las proyecciones, la tendencia es que esta infraestructura est\u00e9 compuesta por la combinaci\u00f3n de varias nubes, adem\u00e1s del entorno on-premise. <\/p>\n\n\n\n

Calidad de datos, an\u00e1lisis predictivo y prescriptivo, y toma de decisiones <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Al tratar de datos, el \u00e9nfasis del an\u00e1lisis deber\u00e1 recaer sobre su calidad, superando, por lo tanto, la importancia en t\u00e9rminos de cantidad. En el mercado, de poco sirve recopilar datos en una cantidad significativa si, en su totalidad, solo una fracci\u00f3n de ellos resulta verdaderamente \u00fatil para la estrategia empresarial. <\/p>\n\n\n\n

En consecuencia, la tendencia es que la precisi\u00f3n de la informaci\u00f3n recopilada sea el foco de las empresas. Cuanto m\u00e1s robusta sea la base de datos, m\u00e1s facilitada ser\u00e1 la orientaci\u00f3n de acciones dirigidas a mejorar las ventas de manera m\u00e1s efectiva. <\/p>\n\n\n\n

En esa concepci\u00f3n, el an\u00e1lisis predictivo y prescriptivo permitir\u00e1 que las empresas no solo entiendan lo que sucedi\u00f3, sino tambi\u00e9n anticipen lo que est\u00e1 por venir. Esto es fundamental para ajustar estrategias de negocios, optimizar la cadena de suministro y anticipar las necesidades del mercado.<\/p>\n\n\n\n

La influencia del consumidor y el enfoque en la personalizaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En el mundo contempor\u00e1neo, adem\u00e1s de comprar productos, el consumidor tambi\u00e9n busca experiencias personalizadas, valores alineados con sus ganancias, adem\u00e1s de la conveniencia en el momento de adquirir un producto o servicio. El mercado de datos, a su vez, desempe\u00f1a un papel fundamental en la experiencia del consumidor. <\/p>\n\n\n\n

La recolecci\u00f3n, an\u00e1lisis y aplicaci\u00f3n estrat\u00e9gica de datos se han convertido en elementos fundamentales para las empresas que buscan comprender y atender las necesidades de sus clientes de manera m\u00e1s efectiva. El uso inteligente y \u00e9tico de los datos potenciar\u00e1 la capacidad de las empresas para ofrecer productos y servicios personalizados, mejorando significativamente la satisfacci\u00f3n y la fidelidad del consumidor.<\/p>\n\n\n\n

Ecosistemas empresariales y colaboraci\u00f3n de datos <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En el mundo de hoy, una tendencia creciente que est\u00e1 redefiniendo las estructuras y las relaciones comerciales se encuentra en la colaboraci\u00f3n de datos. Resulta que, al compartir ideas de forma segura y eficiente a trav\u00e9s de ecosistemas de datos, las empresas pueden crear asociaciones estrat\u00e9gicas e innovar a trav\u00e9s de la colaboraci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

En este contexto, la creaci\u00f3n de un mercado<\/strong><\/a> El intercambio de datos, en el que las empresas pueden compartir informaci\u00f3n de manera controlada y beneficiosa, se presenta como una idea prometedora, una fuerte tendencia para los equipos que operan en el mismo nicho de mercado. <\/p>\n\n\n\n

Al final del d\u00eda, la pr\u00f3xima era empresarial ser\u00e1 moldeada por avances significativos en el an\u00e1lisis de datos. Las empresas que adopten estas tendencias estar\u00e1n bien posicionadas para prosperar en un entorno empresarial en constante evoluci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Aprovechar las oportunidades ofrecidas por la inteligencia artificial, nube h\u00edbrida, calidad de datos, an\u00e1lisis predictivo y prescriptivo y toma de decisiones, enfoque en el consumidor y colaboraci\u00f3n de datos ser\u00e1 crucial para garantizar la competitividad y relevancia en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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